a11处理器和骁龙835处理器哪个好 跑分对比

苹果A11仿生处理器与高通骁龙835均为2017年度旗舰移动平台，但A11凭借自研架构和神经网络引擎，在综合性能与能效表现上显著超越采用公版架构的骁龙835，尤其在单核性能与AI算力方面形成代差优势。

       当我们回顾移动处理器发展史，2017年无疑是具有重要意义的一年。苹果A11仿生与高通骁龙835这两款旗舰芯片的对抗，不仅代表了iOS与安卓阵营的技术路线之争，更揭示了移动计算未来的发展方向。本文将通过多维度的深度对比，为您解析这两款经典处理器的真实实力。

架构设计：自研创新与公版优化的根本差异

       苹果A11仿生采用六核心设计，包含两个高性能核心和四个高能效核心，首次引入自研的第二代性能控制器，支持同时运行六个核心。这种异构架构设计使得处理器能够根据任务需求智能调配计算资源，在性能和功耗之间取得精妙平衡。更重要的是，A11集成了苹果首款自研的图形处理器和三核心神经网络引擎，为人工智能计算奠定了硬件基础。

       高通骁龙835则采用八核凯里架构设计，基于当时先进的三星十纳米制程工艺打造。其八核心包含四个高性能核心和四个高能效核心，采用大小核调度策略。在图形处理方面，搭载了安德鲁六百四十图形处理器，支持虚拟现实和增强现实应用。虽然同样采用异构计算架构，但在核心调度灵活性和能效管理方面与苹果的自研方案存在明显差异。

制程工艺：十纳米技术的同台竞技

       两款处理器均采用十纳米制程工艺，这在当时代表了半导体制造的最高水平。更先进的制程意味着在相同芯片面积内可以集成更多晶体管，同时降低功耗和发热。A11仿生集成了四十三亿个晶体管，而骁龙835的晶体管数量约为三十亿个。这种数量差异直接体现在处理器的功能复杂性和性能潜力上，为A11在多个维度的领先表现提供了物理基础。

中央处理器性能：单核优势与多核均衡

       在单核性能测试中，A11仿生展现出压倒性优势。得益于自研架构的高时钟频率设计和更大的缓存配置，其单核跑分较骁龙835领先约百分之七十。这种优势在实际使用中表现为应用启动速度更快、界面滚动更加流畅，以及更强劲的瞬时计算能力。

       多核性能方面，A11的六个核心通过智能调度机制，在重负载场景下能够充分发挥多核并行计算能力。虽然核心数量少于骁龙835的八个核心，但由于每个核心的性能更强，整体多核跑分仍然保持约百分之二十五的领先优势。这种设计体现了苹果对用户体验的深度理解：与其追求核心数量，不如提升每个核心的实际效率。

图形处理能力：游戏与渲染性能对比

       在图形处理单元测试中，A11仿生的自研三核心图形处理器展现出色性能。在曼哈顿三点零离屏测试中，A11的帧率表现较骁龙835的安德鲁六百四十提升约百分之三十。这种优势在运行大型三维游戏和进行视频渲染时表现得尤为明显。

       骁龙835的图形处理器虽然在绝对性能上稍逊一筹，但其对多种图形接口的广泛支持和良好的驱动优化，为安卓游戏开发者提供了更灵活的开发环境。在实际游戏体验中，由于iOS系统的优化优势，A11能够提供更稳定的帧率表现，而骁龙835则在游戏兼容性方面略有优势。

人工智能计算：神经网络引擎的革命性突破

       A11仿生最引人注目的创新是集成了专用于机器学习任务的神经网络引擎。这个双核心设计的人工智能处理器每秒能够执行六千亿次运算，为面部识别、语音识别和增强现实应用提供强大的计算支持。这种硬件级的人工智能加速能力，使得iPhone能够实现惊艳的面容识别功能和实时增强现实体验。

       骁龙835则通过Hexagon数字信号处理器和软件框架实现人工智能计算，虽然在灵活性和兼容性方面具有优势，但在计算效率和功耗表现上无法与专用神经网络引擎相提并论。这种架构差异使得两款处理器在人工智能应用体验上产生了代际差距。

能效表现：性能与续航的平衡艺术

       在能效比测试中，A11仿生展现出卓越的功耗控制能力。其智能调度系统能够精确分配任务到合适的核心，在保证性能的同时最大化续航时间。实测数据显示，在相同性能输出下，A11的功耗较骁龙835降低约百分之二十。

       骁龙835的能效表现同样可圈可点，十纳米制程带来的能效提升明显。但在高负载场景下，由于其公版架构的限制，能效比仍与A11存在一定差距。这种差异在长时间游戏或视频处理时表现得更加明显。

实际应用体验：系统优化与硬件协同

       iOS系统与A11仿生的深度整合创造了无与伦比的用户体验。从应用启动速度到系统动画流畅度，从相机处理到安全认证，硬件与软件的完美协同使得整体性能得到充分发挥。面容识别功能的实现就是最佳例证，神经网络引擎、安全隔区和操作系统的高度集成，创造了既安全又便捷的用户体验。

       骁龙835在安卓生态中则面临着碎片化挑战。虽然硬件性能强劲，但不同厂商的系统优化水平和更新支持存在差异，导致实际用户体验参差不齐。不过，这种开放性也为厂商提供了定制化创新的空间，在某些特定功能上可能超越iOS设备。

长期性能表现：耐久性与稳定性分析

       从长期使用角度来看，A11仿生展现出更稳定的性能保持能力。其先进的散热设计和智能功耗管理确保了处理器在长期使用后仍能维持接近新机的性能表现。这也是为什么多年前的iPhone设备至今仍能流畅运行最新系统的重要原因。

       骁龙835设备在长期使用后可能出现性能衰减，这主要与内存管理、系统碎片化和散热设计有关。不过，通过良好的使用习惯和定期维护，仍然能够保持相当不错的使用体验。

生态系统影响：开发环境与应用优化

       苹果的封闭生态系统为A11仿生提供了独特的优势。开发者可以针对特定的硬件配置进行深度优化，充分发挥处理器的性能潜力。金属图形接口和核心动画框架等独家技术，使得应用能够以最高效率运行。

       安卓平台的开放性虽然带来了兼容性挑战，但也促进了硬件创新的多样性。骁龙835支持的各种开放标准和接口，为创新应用提供了更多可能性，特别是在虚拟现实和增强现实领域。

历史地位与影响：技术路线的分水岭

       从历史视角看，A11仿生代表了移动处理器发展的转折点。其自研架构和专用神经网络引擎的设计理念，引领了后续移动处理器的发展方向。骁龙835则标志着公版架构设计的成熟巅峰，为后续骁龙处理器的发展奠定了坚实基础。

       这两款处理器的对抗不仅反映了技术路线的差异，更揭示了移动计算未来的发展方向：专用计算单元的重要性日益凸显，能效比成为衡量处理器优劣的关键指标，人工智能计算正在重塑移动体验。

选购建议：根据需求做出明智选择

       对于追求极致性能和长期使用价值的用户，A11仿生设备仍然是值得考虑的选择。其强大的单核性能、卓越的人工智能计算能力和稳定的系统体验，能够满足大多数高端用户的需求。

       骁龙835设备则更适合注重性价比和功能多样性的用户。虽然绝对性能稍逊，但其丰富的功能和开放的生态系统，为用户提供了更多自定义和扩展的可能性。

技术遗产：对现代处理器的影响

       A11仿生的技术创新对后续处理器设计产生了深远影响。其神经网络引擎的设计理念被行业广泛采纳，专用人工智能处理器如今已成为旗舰处理器的标准配置。自研架构的优势也促使更多厂商加大自主研发投入。

       骁龙835的成功证明了公版架构的潜力，其能效优化经验和多核调度策略为后续处理器开发提供了宝贵参考。即使在今天，这些技术遗产仍然在影响着移动处理器的发展方向。

综合评定：性能王者的终极对决

       从纯粹的性能角度评估，A11仿生在大多数测试项目中都领先于骁龙835。特别是在单核性能、人工智能计算和能效比这些关键指标上，优势明显。这种领先不仅体现在跑分数字上，更转化为实实在在的用户体验提升。

       然而，处理器的优劣不能仅凭性能断定。骁龙835的开放性、兼容性和多功能性，使其在安卓生态中发挥了重要作用。这两款处理器各自代表了不同的技术哲学和设计理念，它们的竞争促进了整个移动计算行业的进步。

未来展望：技术演进的启示

       回顾这两款经典处理器的对比，我们可以清晰看到移动计算技术的发展轨迹：从追求频率到优化能效，从通用计算到专用加速，从独立组件到系统整合。这些趋势不仅继续影响着当前的处理器设计，更为未来的技术发展指明了方向。

       无论是苹果的自研路线还是高通的开放策略，最终目标都是为用户提供更好的计算体验。这种良性竞争推动着技术创新，让我们期待未来移动处理器带来更多突破性的体验提升。