如何推进人工智能

本文系统性地探讨推进人工智能发展的十二个关键路径。从国家战略布局到伦理规范构建，从算法创新突破到产业融合应用，全面分析当前人工智能发展的核心挑战与应对策略。通过解读全球人工智能发展态势与典型案例，为政府决策、科研机构与企业实践提供具有前瞻性和操作性的实施框架。

       当我们站在新一轮科技革命的交汇点，人工智能已然成为引领时代变革的战略性技术。根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书》数据显示，全球人工智能产业规模在过去五年间以年均30%以上的增速持续扩张。然而如何系统性地推进人工智能健康发展，需要从多维度构建协同推进体系。

强化国家层面战略布局

       国家人工智能发展战略应注重顶层设计与系统性推进。2022年科技部等六部门联合印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，明确提出构建全方位、多层次的人工智能应用场景体系。有效的战略布局需要统筹技术研发、产业应用、治理规则三大支柱，形成政策合力。例如通过设立人工智能创新发展试验区，在特定区域开展政策先行先试，为全国范围推广积累经验。

构建协同创新生态系统

       建立产学研用深度融合的技术创新体系至关重要。北京大学人工智能研究院的实践表明，通过组建跨学科研究团队，整合计算机科学、数学、心理学等多学科优势，能够有效突破单一学科的技术瓶颈。同时应当鼓励企业牵头组建创新联合体，围绕产业链部署创新链，实现从基础研究到产业化的无缝衔接。这种创新生态需要建立长期稳定的投入机制和成果共享机制。

突破关键核心技术瓶颈

       当前人工智能发展仍面临诸多技术挑战。根据中国科学院人工智能产学研创新联盟2023年度报告，在算法框架、芯片设计、数据标注等基础环节存在明显短板。集中力量攻克大模型训练效率、小样本学习、可解释性等关键技术，特别是要加强面向特定场景的专用算法开发。同时应当重视基础软件平台的自主可控，避免在底层技术上受制于人。

完善数据要素市场体系

       高质量数据是人工智能发展的核心燃料。国家工业信息安全发展研究中心的研究显示，我国数据资源总量虽大但质量参差不齐。需要建立健全数据采集、标注、交易、使用的全流程规范，推动数据要素市场化配置。特别要注重打破数据孤岛，在保障安全和隐私的前提下促进数据有序流通。数据标准化工作也需同步推进，为不同来源数据的融合应用奠定基础。

培育多层次人才队伍

       人才是人工智能发展的第一资源。教育部《人工智能领域研究生指导性培养方案》指出，应构建从基础研究到工程应用的全链条人才培养体系。一方面要加强高校人工智能学科建设，扩大相关专业招生规模；另一方面要通过职业培训、继续教育等方式提升现有从业人员技能水平。特别需要重视既懂技术又懂行业的复合型人才培养，缓解当前人才结构性短缺问题。

推动深度赋能实体经济

       人工智能的真正价值体现在对实体经济的赋能作用。工信部智能制造试点示范项目表明，人工智能在工业质检、预测性维护等场景已产生显著效益。应重点推动人工智能在制造业、农业、金融等基础行业的深度融合，通过技术改造提升全要素生产率。同时要支持中小企业应用人工智能技术，避免形成技术应用鸿沟。

建立健全伦理规范体系

       随着人工智能应用范围的扩大，伦理治理日益紧迫。国家新一代人工智能治理专业委员会发布的《新一代人工智能伦理规范》，为人工智能研发应用提供了重要指引。需要明确人工智能在安全、隐私、公平等方面的底线要求，建立贯穿研发全过程的伦理审查机制。同时要积极参与全球人工智能治理规则制定，推动形成具有广泛共识的国际标准。

优化基础设施建设布局

       算力基础设施是人工智能发展的重要支撑。中国算力产业联盟数据显示，我国智能算力规模已位居全球第二，但存在区域分布不均衡问题。应统筹布局智算中心、超算中心等基础设施，避免重复建设。同时要推进算力资源调度平台建设，实现全国范围算力资源的优化配置。5G网络、物联网等新型基础设施也需同步完善，为人工智能应用提供更广阔的空间。

促进国际交流与合作

       人工智能发展离不开全球协作。应主动参与人工智能全球治理对话，在联合国教科文组织人工智能伦理建议书等国际框架下开展合作。鼓励科研机构、企业参与国际大科学计划，共同应对气候变化、公共卫生等全球性挑战。同时要营造开放包容的合作环境，吸引全球顶尖人才和机构参与我国人工智能发展。

完善投融资支持机制

       人工智能产业发展需要长期稳定的资金支持。国家制造业转型升级基金已设立人工智能专项子基金，重点支持关键环节突破。应进一步发展壮大人工智能产业投资基金，引导社会资本加大投入。同时要创新金融产品和服务，为人工智能企业提供全生命周期融资支持。特别要关注早期项目的投资短板，培育更多具有创新活力的中小企业。

加强安全风险防控

       人工智能安全是发展的前提。中央网信办等五部门联合发布的《关于加强人工智能安全治理的指导意见》，明确了安全治理的基本要求。需要建立覆盖数据安全、算法安全、系统安全的全方位防护体系。特别要重视人工智能在关键基础设施领域的应用安全，建立风险评估和应急响应机制。同时要加强对抗样本攻击等新型安全威胁的研究和防范。

推动普惠包容发展

       人工智能发展成果应惠及全体人民。联合国开发计划署人工智能普惠发展倡议强调，要关注弱势群体的技术获得感。应推动人工智能在教育、医疗、养老等民生领域的应用，缩小数字鸿沟。同时要帮助传统行业劳动者适应技术变革，通过技能培训实现平稳转型。人工智能产品设计也要考虑不同用户群体的需求，避免技术排斥现象。

       推进人工智能健康发展是一项系统工程，需要政府、企业、科研机构和社会各界的共同努力。只有在技术创新、产业应用、伦理治理等多个维度协同发力，才能充分发挥人工智能的赋能作用，为经济高质量发展注入新动能。未来还需要根据技术发展态势持续优化推进策略，动态调整工作重点，确保人工智能始终朝着有利于人类社会的方向发展。