Excel 常用函数(Excel函数速查)

Excel作为全球最流行的电子表格软件，其函数体系构建了数据处理的核心框架。超过400个内置函数覆盖了从基础运算到复杂数据分析的全场景，其中约50个高频函数承担了80%以上的日常数据处理需求。这些函数通过参数配置实现动态计算，支持嵌套调用形成复合逻辑，兼具易用性与扩展性。其设计遵循"参数-返回值"的封闭逻辑，既降低学习门槛又保障计算准确性。在财务、统计、工程等领域，函数与数据透视表、图表模块深度整合，形成了完整的业务分析闭环。

一、基础运算函数

基础函数构成Excel计算体系的基石，涵盖数值、文本、日期等核心处理能力。

函数类别	代表函数	核心功能	典型应用
数值运算	SUM/AVERAGE/MAX/MIN	聚合计算	销售数据统计
文本处理	LEFT/RIGHT/MID	字符截取	订单号拆分
日期计算	TODAY/NOW	系统时间获取	报表时效标记

二、统计函数

专业级统计分析工具，包含描述性统计与概率分布两大体系。

函数名称	功能特性	数据要求
AVERAGE	算术平均数计算	数值型数据
TRIMMEAN	截尾平均（剔除10%极值）	数值型数据
QUARTILE.INC	四分位数计算	排序后的数据序列

AVERAGE与TRIMMEAN在异常值处理上形成互补，前者受极端值影响显著，后者通过截尾机制增强稳健性。QUARTILE.INC则需要严格排序的数据输入，常用于箱线图制作。

三、文本处理函数

实现字符级操作，解决非结构化数据处理痛点。

• FIND/SEARCH：定位子字符串位置，区分大小写/不区分
• SUBSTITUTE：批量替换指定字符
• TRIM：智能清除多余空格
• CONCATENATE：多文本合并（新版本推荐&连接符）

典型案例：使用MID(A2,3,4)从身份证号中提取出生年份，结合TEXT函数转换日期格式。

四、逻辑判断函数

函数类型	逻辑判断	返回值特征
IF家族	多条件分支	单一结果输出
AND/OR	条件联合判断	TRUE/FALSE
IFS	多条件匹配（Excel 2016+）	首个满足条件的结果

嵌套技巧：=IF(AND(A1>60,B1="优秀"),"奖学金",IF(C1=1,"补考",""))实现多层级判断。建议将复杂逻辑拆分为辅助列，提升可读性。

五、查找与引用函数

函数组合	适用场景	性能特征
VLOOKUP	单向查找（纵向）	大数据量时效率下降
INDEX+MATCH	双向查找（矩阵定位）	精确匹配性能更优
XLOOKUP（Office 365+）	灵活查找（支持反向/任意方向）	兼容多种数据类型

VLOOKUP在处理超过10万行数据时，查找耗时增加3-5倍；INDEX+MATCH通过独立定位行列索引，在相同数据集上速度提升40%。XLOOKUP新增"如果找不到"的自定义返回值，极大增强容错性。

六、日期时间函数

处理时间序列数据的核心工具，支持毫秒级计算。

• DATEDIF：计算日期差异（年/月/日）
• WORKDAY：排除周末的工作日计算
• EDATE/EMONTH：增减整月/年
• NETWORKDAYS：自定义节假日计算

薪酬计算实例：=ROUND(WORKDAY(StartDate,EndDate)DailyRate,2)自动计算实际工作天数薪资。

七、财务函数

函数分类	资本时间价值	折旧计算	证券分析
基础计算	FV/PV/NPER/RATE	SLN/DB/DDB	ACCRINT/RECEIVED
投资决策	NPV/IRR	SYD/VDB	DURATION/YIELD
贷款分析	PMT/PPMT/IPMT	AMORLINC	PRICE/YIELDMAT

PMT函数实战：=PMT(5%/12,60,200000)计算20年期5%年利率的月供金额，结合CUMPRINC可生成还款计划表。

八、数组公式与动态数组

突破单单元格计算限制，实现多维数据处理。

• TRANSPOSE：矩阵转置（行列互换）
• SEQUENCE：生成数字序列（Excel 2019+）
• FILTER：条件筛选（溢出兼容）
• SORT：多列排序（支持自定义顺序）

动态数组示例：=SORT(FILTER(A2:C100,B2:B100="北京"))自动生成排序后的过滤结果，取代传统辅助列方式。

Excel函数体系经过三十年发展，已形成逻辑严密、层级分明的功能架构。从基础运算到智能数组，从静态计算到动态溢出，其演进轨迹始终围绕提升数据处理效率展开。现代函数设计强调参数智能化（如XLOOKUP的默认近似匹配）、错误处理机制（如IFERROR的集成）、跨平台兼容性（Office 365新函数向下兼容）。掌握这些核心函数的使用艺术，不仅能实现自动化报表生成、复杂业务规则建模，更能为数据分析建立坚实的底层逻辑。未来随着AI功能的深度整合，函数计算将向预测性、自优化方向持续进化。