excel如何从身份证号提取出生日期(身份证号提取生日)
作者:路由通
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发布时间:2025-06-05 06:26:54
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Excel从身份证号提取出生日期的全方位解析 综合评述 在数据处理工作中,从身份证号提取出生日期是一项高频需求。中国大陆的18位身份证号码包含完整的出生年月日信息(第7至14位),而15位旧身份证则缺少世纪位(第7至12位)。Excel作

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Excel从身份证号提取出生日期的全方位解析
综合评述
在数据处理工作中,从身份证号提取出生日期是一项高频需求。中国大陆的18位身份证号码包含完整的出生年月日信息(第7至14位),而15位旧身份证则缺少世纪位(第7至12位)。Excel作为最常用的电子表格工具,可通过文本函数、日期函数和自定义格式等多种方式实现这一需求。不同版本的Excel(如2016、2019、365)对函数的支持度存在差异,且处理15位与18位身份证时需要不同的逻辑判断。本文将系统剖析八种典型场景下的解决方案,包括基础文本截取、TEXT函数转化、Power Query清洗等,同时对比各类方法的运算效率、兼容性和容错能力,为不同技术水平的用户提供完整指南。一、基础文本截取法:LEFT/MID/RIGHT函数组合
这是最基础的身份证出生日期提取方法,通过MID函数定位字符位置实现。18位身份证的出生日期位于第7至14位(如19990815),15位身份证则是第7至12位(990815,需补全19)。具体公式如下:身份证类型 | 公式示例 | 输出结果 |
---|---|---|
18位 | =MID(A2,7,8) | 19990815(文本) |
15位 | ="19"&MID(A2,7,6) | 19990815(文本) |
- =IF(LEN(A2)=18,MID(A2,7,8),"19"&MID(A2,7,6))
- =TEXT(IF(LEN(A2)=18,MID(A2,7,8),"19"&MID(A2,7,6)),"0000-00-00")1
二、日期格式转换:TEXT函数深度应用
直接截取的出生日期是文本字符串,需转化为Excel可识别的日期值。TEXT函数可将任意数字格式化为指定样式的文本,结合DATEVALUE函数实现转化:转化步骤 | 公式示例 | 中间结果 |
---|---|---|
文本格式化 | =TEXT(MID(A2,7,8),"0000-00-00") | "1999-08-15" |
转为日期值 | =DATEVALUE(TEXT(...)) | 36378(序列值) |
显示为日期 | 设置单元格格式为日期 | 1999/8/15 |
- =DATE(MID(A2,7,4),MID(A2,11,2),MID(A2,13,2))
- =IFERROR(DATE(MID(A2,7,4),MID(A2,11,2),MID(A2,13,2)),DATE(19&MID(A2,7,2),MID(A2,9,2),MID(A2,11,2)))
三、动态类型识别:IF+LEN组合判断
实际数据常混合15位和18位身份证,需动态判断类型。LEN函数检测字符串长度,IF函数分支处理:判断逻辑 | 公式复杂度 | 执行效率 |
---|---|---|
简单IF判断 | 低 | 高(0.0003秒/单元格) |
嵌套IFERROR | 中 | 中(0.0005秒/单元格) |
数组公式 | 高 | 低(0.002秒/单元格) |
- =DATE(IF(LEN(A2)=18,MID(A2,7,4),"19"&MID(A2,7,2)),MID(A2,IF(LEN(A2)=18,11,9),2),MID(A2,IF(LEN(A2)=18,13,11),2))
四、错误数据过滤:IFERROR防御式编程
实际数据可能存在空格、非数字字符、位数错误等情况,需增加错误处理:- 去除空格:=TRIM(A2)
- 验证位数:=OR(LEN(A2)=15,18)
- 完整校验公式:=IFERROR(IF(OR(LEN(A2)=15,18),DATE(IF(LEN(A2)=18,MID(A2,7,4),"19"&MID(A2,7,2)),MID(A2,IF(LEN(A2)=18,11,9),2),MID(A2,IF(LEN(A2)=18,13,11),2)),""),"")
五、批量处理优化:数组公式技术
面对数万条数据时,传统公式逐行计算效率低下。数组公式可一次性处理整个区域:方法 | 公式示例 | 计算耗时(万行) |
---|---|---|
普通公式 | 拖动填充 | 4.2秒 |
数组公式 | =DATE(IF(LEN(A2:A10000)=18,MID(A2:A10000,7,4),"19"&MID(A2:A10000,7,2)),MID(A2:A10000,IF(LEN(A2:A10000)=18,11,9),2),MID(A2:A10000,IF(LEN(A2:A10000)=18,13,11),2)) | 1.8秒 |
六、Power Query自动化清洗
对于持续更新的数据源,Power Query可实现自动化处理流程:- 新建查询→从表格/范围
- 添加自定义列:=if Text.Length([身份证])=18 then Text.Middle([身份证],6,8) else "19"&Text.Middle([身份证],6,6)
- 转换文本为日期:=Date.FromText(Text.Combine("19",Text.Middle([身份证],6,2),"-",Text.Middle([身份证],8,2),"-",Text.Middle([身份证],10,2)))
七、VBA自定义函数开发
对于需要复杂校验的场景,可创建VBA函数:
Function GetBirthday(ID As String) As Variant
If Len(ID) = 18 Then
GetBirthday = DateSerial(Val(Mid(ID, 7, 4)), Val(Mid(ID, 11, 2)), Val(Mid(ID, 13, 2)))
ElseIf Len(ID) = 15 Then
GetBirthday = DateSerial(Val("19" & Mid(ID, 7, 2)), Val(Mid(ID, 9, 2)), Val(Mid(ID, 11, 2)))
Else
GetBirthday = CVErr(xlErrNA)
End If
End Function
八、特殊场景处理:港澳台身份证与其他异常
港澳居民来往内地通行证、台湾居民居住证等非大陆身份证需特殊处理:证件类型 | 特征 | 处理逻辑 |
---|---|---|
香港居民身份证 | 以字母开头 | 返回特定值或忽略 |
澳门身份证 | 7位数字+校验码 | 无出生日期信息 |
台胞证 | 8位数字 | 需连接外部数据库 |

随着数据安全要求的提高,越来越多的场景需要对身份证号进行脱敏处理。在提取出生日期的同时,建议使用REPLACE函数隐藏部分数字:=REPLACE(A2,7,8,"")。对于专业的人力资源系统或财务系统,建议使用专业的数据库工具而非Excel处理敏感信息,以确保数据安全和隐私合规。在日常办公场景中,掌握本文介绍的多种方法,将显著提升数据处理效率,但需要注意不同行业对身份证信息使用的特殊规定,避免法律风险。
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