sql函数大全(SQL函数汇总)

SQL函数作为数据库查询与操作的核心工具，其重要性贯穿整个数据生命周期管理。从基础的数据清洗到复杂的分析计算，SQL函数通过封装常用逻辑，显著提升了开发效率与代码可读性。不同数据库系统（如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL）在函数实现上存在细微差异，例如日期格式处理、字符串截取规则等，这要求开发者需结合实际业务场景与平台特性选择适配方案。本文将从功能分类、跨平台对比、应用场景等八个维度深入剖析SQL函数体系，并通过对比表格直观呈现核心差异。

一、字符串处理函数

字符串函数用于文本数据的操作，涵盖拼接、截取、替换等场景。

函数类别	MySQL	Oracle	SQL Server	PostgreSQL
拼接函数	CONCAT(s1,s2)	|| 运算符	+ 运算符	|| 运算符
截取函数	SUBSTRING(s,2,3)	SUBSTR(s,2,3)	SUBSTRING(s,2,3)	SUBSTRING(s FROM 2 FOR 3)
替换函数	REPLACE(s,'a','b')	REPLACE(s,'a','b')	REPLACE(s,'a','b')	REGEXP_REPLACE(s,'a','b')

典型应用场景：地址字段拆分、敏感词过滤、JSON字符串解析。需注意Oracle使用||直接拼接，而SQL Server需通过+实现，且性能在长文本处理时差异显著。

二、数值计算函数

提供数学运算与统计功能，支持精度控制与异常处理。

函数类型	通用函数	平台差异项
绝对值	ABS(x)	所有平台一致
取整	ROUND(x,2)	Oracle默认四舍五入，SQL Server可指定截断方式
随机数	RAND()	MySQL无种子参数，SQL Server需配合NEWID()生成种子

关键应用：订单金额分摊、动态权重计算、数据采样。建议对高精度计算使用DECIMAL类型，避免浮点误差。Oracle特有的TRUNC函数可实现无条件截断，与ROUND形成互补。

三、日期时间函数

处理时间戳转换、间隔计算与日历操作，需重点关注时区问题。

功能模块	标准语法	特殊实现
当前时间	NOW()	Oracle使用SYSDATE，含毫秒级精度需用SYSTIMESTAMP
日期格式化	DATE_FORMAT(d,'%Y-%m-%d')	SQL Server使用FORMAT(d,'yyyy-MM-dd')
时间差计算	DATEDIFF(d1,d2)	PostgreSQL使用AGE(d1,d2)返回interval类型

实战注意：跨时区查询需统一转换为UTC时间，MySQL的CONVERT_TZ函数可处理时区转换，而SQL Server依赖AT TIME ZONE语法。日期加减建议使用INTERVAL关键字，避免因数据库默认日期格式导致的解析错误。

四、聚合函数

用于分组统计，不同数据库在空值处理与精度控制上有差异。

函数名称	MySQL	Oracle	SQL Server
计数	COUNT()	COUNT(1)	COUNT()
求和	SUM(col)	SUM(col)	SUM(ISNULL(col,0))
平均值	AVG(col)	AVG(NVL(col,0))	AVG(ISNULL(col,0))

优化技巧：处理NULL值时，Oracle推荐使用NVL函数，SQL Server需显式转换。对于大数据集，PostgreSQL的FILTER子句（如SUM(col FILTER (WHERE col>0))）可替代CASE表达式提升性能。

五、窗口函数

支持分组内排名与累计计算，是数据分析的利器。

功能类型	标准语法	数据库扩展
排名	RANK() OVER (ORDER BY sales)	Oracle支持DENSE_RANK，SQL Server兼容ROW_NUMBER
移动平均	AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)	MySQL 8.0+支持，旧版需用变量模拟
累计求和	SUM(amount) OVER (ORDER BY trx_time)	所有主流数据库均支持

应用案例：用户消费行为分析中，通过NTILE函数划分人群分位，结合LAG函数获取前次交易时间差。需注意窗口帧（frame）的定义对结果集的影响，尤其在处理无序数据时。

六、类型转换函数

解决数据类型不匹配问题，影响隐式转换规则。

转换方向	MySQL	Oracle	SQL Server
字符转数字	CAST('123' AS UNSIGNED)	TO_NUMBER('123.45')	CAST('123' AS INT)
数字转字符	CAST(123 AS CHAR)	TO_CHAR(123.45,'999.99')	CAST(123 AS VARCHAR)
日期转字符	DATE_FORMAT(now(),'%Y%m%d')	TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDD')	FORMAT(GETDATE(),'yyyyMMdd')

潜在风险：隐式转换可能导致性能下降，建议显式声明类型。Oracle的TO_DATE函数在解析字符串时严格依赖格式掩码，而MySQL允许灵活格式但存在歧义风险。

七、逻辑判断函数

处理条件分支与NULL值逻辑，影响查询结果的准确性。

功能场景	通用方案	平台特性
条件判断	CASE WHEN condition THEN result ELSE else_result END	所有数据库支持，但Oracle允许省略ELSE后的数值类型
NULL处理	COALESCE(col,0)	SQL Server可用ISNULL(col,0)，但COALESCE支持多参数级联判断
布尔测试	IF(condition,true_val,false_val)	PostgreSQL支持short-circuit逻辑运算符&&和||

最佳实践：在WHERE子句中，使用NVL(Oracle)或COALESCE统一NULL值处理逻辑，避免因三目运算符优先级问题导致的错误。复杂条件建议拆分为视图或临时表，提升可维护性。

八、加密与哈希函数

保障数据安全性，不同数据库支持的算法存在差异。

算法类型	MySQL	Oracle	SQL Server
MD5	MD5('text')	RAWTOHEX(STANDARD_HASH('MD5',UTL_RAW.CAST_TO_RAW('text')))	无内置支持，需使用对称密钥加密
SHA1	SHA1('text')	同MD5处理方式	同MD5
随机盐生成	RAND()	DBMS_CRYPTO.GEN_SALT(16)	NEWID()生成GUID作为盐值

安全提示：存储密码时应结合HASHBYTES(SQL Server)或SHA2(MySQL)等更安全算法，并添加随机盐值。Oracle的DBMS_CRYPTO包提供AES加密，但需注意密钥管理策略。

SQL函数体系通过标准化接口封装复杂逻辑，既降低了开发门槛，又隐藏了跨平台差异带来的风险。实际应用中需根据业务需求权衡功能完整性与执行性能，例如窗口函数虽强大但可能增加查询耗时，类型转换不当易引发全表扫描。建议建立函数使用规范，对高频操作进行性能测试，并在关键场景显式声明参数类型，避免隐式转换陷阱。未来随着SQL标准的演进，各数据库厂商将持续收敛函数语法差异，但特定扩展功能仍将长期存在，开发者需保持对新版本特性的敏感度。