excel图叫什么图

本文全面解析Excel中的图表类型，涵盖18种常见图表的定义、用途及实际案例。基于Microsoft官方资料，提供专业指南，帮助用户高效选择和应用图表，提升数据可视化能力。文章内容详尽实用，适合所有Excel使用者参考。

       在数据处理和可视化中，Excel图表扮演着至关重要的角色。它们能将枯燥的数字转化为直观的图形，便于分析和沟通。作为一名资深的网站编辑，我经常遇到用户询问Excel中的各种图表类型及其名称，因此决定撰写这篇深度文章，帮助大家系统掌握这些知识。本文将基于Microsoft官方文档和权威资料，逐一介绍18种核心图表类型，每个类型都配有实际案例，确保内容专业且实用。让我们从基础开始，逐步深入。

柱状图

       柱状图是Excel中最常见的图表类型之一，用于比较不同类别的数据值。它通过垂直柱子的高度来表示数据大小，适用于显示离散数据的变化。例如，在销售报告中，可以用柱状图比较各季度的销售额：假设第一季度销售额为100万元，第二季度为120万元，第三季度为90万元，第四季度为110万元，通过柱子高度直观展示趋势。另一个案例是人口统计，比较不同城市的人口数量，如北京、上海、广州和深圳的数据。

折线图

       折线图用于显示数据随时间的变化趋势，通过连接数据点形成线条，突出连续性和波动。它特别适合时间序列数据，如股票价格或气温变化。案例一：跟踪一家公司过去一年的月度营收，从1月到12月，折线图能清晰显示增长或下降模式。案例二：监测每日网站访问量，帮助分析流量高峰和低谷，例如在促销期间访问量激增。

饼图

       饼图用于展示部分与整体的关系，将数据分为扇形区域，每个区域代表一个类别占总体的比例。它适用于百分比数据，但类别不宜过多，否则会显得杂乱。案例：分析一家公司的市场份额，假设公司A占40%，公司B占30%，公司C占20%，其他占10%，饼图能直观显示竞争格局。另一个例子是个人预算分配，如住房支出占50%，食品占20%，交通占15%，娱乐占15%。

条形图

       条形图类似于柱状图，但使用水平条形而非垂直柱子，适用于比较多个类别的数据，尤其当类别名称较长时。它常用于排名或投票结果。案例：比较不同产品的销售额，产品A销售额为500万元，产品B为400万元，产品C为600万元，条形图便于横向对比。另一个案例是调查问卷结果，显示受访者对各个选项的选择频率。

面积图

       面积图是折线图的变体，通过填充折线下的区域来强调数据的总量和变化趋势，适用于显示累积效果。它常用于经济或环境数据。案例：展示一家公司年度利润的累积值，从年初到年末，面积图能突出总利润的增长。另一个例子是人口增长数据，显示不同年龄段的人口数量累积分布。

散点图

       散点图用于分析两个变量之间的关系，通过点在坐标轴上的分布来揭示相关性，如正相关、负相关或无相关。它常见于科学研究和市场分析。案例：研究广告投入与销售额的关系，假设投入10万元对应销售额100万元，投入20万元对应150万元，散点图能显示是否存在线性关系。另一个案例是身高与体重的数据，帮助分析健康指标。

气泡图

       气泡图是散点图的扩展，通过气泡的大小表示第三个变量的值，从而展示三维数据。它适用于复杂的数据比较。案例：在房地产分析中，用气泡图显示房屋价格（X轴）、面积（Y轴）和地理位置（气泡大小），例如城市中心区的房屋价格高、面积小但气泡大表示热门。另一个例子是公司绩效，用气泡图表示营收、利润和员工数量。

雷达图

       雷达图也称为蜘蛛网图，用于比较多个变量的值，通常用于绩效评估或能力分析。它将数据点连接成多边形，便于可视化多维数据。案例：评估员工技能，如沟通能力、技术技能、团队合作等，每个维度得分从1到10，雷达图显示优势与劣势。另一个案例是产品特性比较，如手机的性能、电池、摄像头等指标。

组合图

       组合图结合两种或更多图表类型，如柱状图和折线图，用于显示不同类型的数据在同一图表中，增强对比性。它适合复杂报告。案例：在销售分析中，用柱状图表示月度销售额，折线图表示增长率，从而同时看到绝对值和趋势。另一个例子是财务报告，组合图展示收入（柱状）和利润率（折线）。

直方图

       直方图用于显示数据的频率分布，通过柱子表示数据区间内的频数，常见于统计分析。它帮助了解数据分布形状，如正态分布或偏斜分布。案例：分析学生考试成绩，将分数分为区间如60-70分、70-80分等，直方图显示每个区间的人数。另一个案例是产品质量控制，显示零件尺寸的分布情况。

箱形图

       箱形图也称为盒须图，用于展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值，适用于统计比较。它常见于科研和数据分析。案例：比较不同班级的学生成绩，箱形图显示成绩的中位数、上下四分位数及极端值，帮助识别差异。另一个例子是股价波动分析，显示每日股价的分布范围。

瀑布图

       瀑布图用于显示数据的累计变化过程，通过柱子表示正负贡献，常用于财务分析中的盈亏计算。它直观展示起点、中间变化和终点。案例：分析公司年度利润变化，从初始利润开始，添加收入增加和成本减少的正贡献，减去支出增加的负贡献，最终显示净利。另一个案例是项目预算跟踪，显示各项支出的累积影响。

树状图

       树状图通过嵌套矩形表示层次结构数据，每个矩形大小代表数据值，适用于显示部分与整体关系及分类。它常见于文件系统或市场份额分析。案例：展示一家公司的产品线结构，如电子产品占60%，其中手机占40%、电脑占20%，树状图用矩形大小直观表示比例。另一个例子是网站流量来源，显示直接访问、搜索引擎和社会媒体的占比。

旭日图

       旭日图是树状图的环形版本，用于显示层次数据，通过同心圆环表示不同层级，视觉效果更佳。它适合深度数据分析。案例：分析销售数据的层级结构，如按地区、产品和时间细分，旭日图显示各层贡献。另一个案例是组织架构，展示部门、团队和个人的层级关系。

漏斗图

       漏斗图用于显示流程中的阶段转化率，通常呈漏斗形状，表示数据逐渐减少，适用于销售或营销漏斗分析。案例：跟踪潜在客户转化过程，从 leads 到成交，每个阶段显示人数减少，如1000 leads、500咨询、200试用、100成交。另一个例子是网站用户行为，显示访问、注册、购买等阶段的流失率。

地图图表

       地图图表将数据与地理区域结合，通过颜色或大小表示区域值，适用于地域分析。Excel支持简单的地图功能。案例：显示中国各省的GDP数据，颜色深浅表示经济水平，如广东、江苏等高GDP省份颜色深。另一个例子是疫情数据地图，显示各地区的感染率。

股票图

       股票图专门用于金融数据，显示股价的开盘、最高、最低和收盘价，常见于投资分析。它通过蜡烛形或条形表示价格波动。案例：分析某股票每日交易数据，如开盘价10元、最高12元、最低9元、收盘11元，股票图清晰展示波动范围。另一个例子是大宗商品价格跟踪。

表面图

       表面图用于显示三维数据曲面，通过颜色渐变表示数值变化，适用于科学计算或地形分析。它帮助可视化复杂关系。案例：分析地形海拔数据，表面图显示山脉和山谷的起伏。另一个例子是温度分布，显示不同经纬度的气温值。

       通过以上18种图表类型的详细介绍，我们可以看到Excel图表的多样性和实用性。每种图表都有其独特用途，选择合适类型能显著提升数据表达效果。在实际应用中，建议根据数据特点和目标受众灵活选用，并参考Microsoft官方指南以确保准确性。记住，好的图表不仅能传达信息，还能激发洞察力。

本文系统介绍了Excel中的18种图表类型，包括定义、用途及案例，帮助用户全面掌握数据可视化工具。基于权威资料，内容专业实用，建议读者结合实际需求灵活应用，以提升工作效率和报告质量。选择合适的图表是关键，它能 transform 数据 into 洞察，助力决策。