通达信指标函数大全(通达信指标公式)

通达信指标函数大全是股票技术分析领域的核心工具集，其设计融合了金融市场量化分析的经典理论与本土化交易需求。作为国内证券分析软件的标杆，通达信通过模块化函数架构实现了超过200种技术指标的灵活调用，覆盖趋势跟踪、波动率测算、资金流向等核心分析维度。该函数库采用参数化设计，支持用户自定义周期、计算范围及阈值，显著提升了策略开发的适配性。值得注意的是，其函数命名遵循"简明英语+拼音"混合规则（如MA(CLOSE,N)），既降低学习门槛又保留专业深度。相较于其他平台，通达信函数体系特别强化了对中国特色市场结构的支持，例如包含涨停基因分析、主力监控等特色指标，但其底层算法透明度较低，部分复杂函数需结合说明书理解。总体而言，该函数库构建了从基础均线到高级算法交易的完整技术分析生态，成为量化投资与程序化交易的重要基础设施。

一、趋势型指标函数体系

趋势类指标构成技术分析的核心框架，通达信提供18种趋势识别函数，其中MA、EMA等传统均线类函数占比45%。

指标名称	函数原型	核心参数	算法特征
简单移动平均线	MA(X,M)	X:数据源，M:周期	算术平均，滞后性强
指数移动平均线	EMA(X,M)	X:数据源，M:平滑周期	赋予近期数据更高权重
自适应均线	AMA(X,M)	X:数据源，M:基准周期	动态调整平滑系数

典型应用场景包括：MA(CLOSE,5)捕捉短期波动，EMA(VOL,12)观察量能趋势。需注意长周期均线存在信号延迟问题，建议与MACD等指标组合使用。

二、动量振荡指标函数

该类函数通过价格变化速率判断超买超卖状态，包含KDJ、RSI等12种经典指标。

指标类型	代表函数	取值范围	典型参数
相对强弱指数	RSI(X,N)	0-100	N=6,12,24
随机指标	KDJ(X,N,M)	0-100	N=9,M=3
乖离率	BIAS(X,N)	-∞至+∞	N=6,24,52

实战中RSI(CLOSE,6)>80常作为短线止盈信号，而BIAS(CLOSE,52)突破±5%提示趋势延续。需注意振荡指标在单边市中的钝化现象，建议配合趋势指标过滤虚假信号。

三、成交量分析函数

通达信提供8类量价分析函数，涵盖累积/派发指标、均量线等核心工具。

指标名称	函数特性	最佳应用场景	参数设置
能量潮	OBV(VOL)	量价背离识别	无需参数
均量线	MA(VOL,M)	量能趋势跟踪	M=5,20,60
换手率指标	HSL(VOL,CAP)	流动性分析	CAP=流通股本

OBV指标在突破整理平台时若同步放量，可增强信号可靠性。均量线系统建议采用三线组合（5/20/60），当短期线上穿中期线时形成量能金叉。需注意缩量上涨可能预示筹码锁定。

四、波动率测算函数

该类函数通过统计学方法衡量价格波动强度，包含ATR、STDDEV等7种工具。

指标类型	计算原理	风险价值	优化方向
平均真实波幅	TR的移动平均	止损位设置	改用log返回值
标准差通道	价格偏离均值程度	通道突破交易	动态调整周期
布林带宽	通道宽度变化率	行情启动预警	多周期共振分析

ATR(CLOSE,20)1.5常用于设置动态止损位，当布林带宽收窄至历史低位时，往往预示趋势行情来临。需注意极端行情下的指标失真问题，建议结合价格位置综合判断。

五、周期理论函数

涵盖波浪理论、时间序列分析等6类周期工具，包含TD序列、HT周期线等特色函数。

周期类型	代表函数	计算特征	适用市场
艾略特波浪	WAVE(CLOSE)	形态自动识别	震荡市效果佳
螺旋周期	SPIRAL(HIGH,LOW)	价格通道投射	大宗商品适用
时间序列	AR(CLOSE)	自回归模型	股指期货预测

TD买入序列出现"9"时配合K线形态确认，可提高趋势起点捕捉准确率。周期函数需注意历史数据的完整性，缺失数据可能导致计算偏差。

六、资金流分析函数

通达信独创主力监控、资金博弈等8类资金分析工具，包含ZLMM、DDX等特色指标。

指标名称	数据来源	算法优势	局限
主力监控	逐笔成交拆解	识别大单动向	低频数据误差
资金博弈	多空力度对比	反映市场情绪	极端行情失真
超级盘口	委托簿分析	预判短线异动	依赖Level2数据

DDX(飘红天数)持续放大配合股价横盘，常预示主力吸筹完成。需注意资金流指标在流动性不足个股中的参考价值下降，建议结合市值分析。

七、逻辑与统计函数

提供23种条件判断与数学运算函数，支撑复杂策略构建。

函数类别	典型应用	运算规则	组合案例
条件判断	CROSS(X,Y)	X上穿Y返回1	CROSS(MA5,MA10)
数学运算	REF(X,N)	取X的N周期前值	REF(HIGH,3)
统计函数	COUNT(COND,N)	统计N周期内满足条件次数	COUNT(CLOSE>MA5,20)

复合条件应使用AND/OR连接，如CROSS(DIFF,DEA) AND MACD>0。需注意逻辑嵌套层级过深可能导致回测效率下降。

八、扩展工具与特色函数

包含分形几何、人工智能等前沿工具，体现平台的技术迭代能力。

创新类型	代表函数	技术特征	应用场景
分形理论
机器学习
混沌理论

FRACTAL函数结合传统支撑压力线使用，可提高关键位判断准确率。新兴算法类函数对数据质量要求较高，建议配合数据清洗模块使用。

通过八大维度的系统梳理可见，通达信指标函数体系构建了从基础分析到前沿量化的完整技术生态。其核心优势在于：1）经典指标与本土化创新结合，既有MA、RSI等国际通用工具，也包含涨停基因、主力监控等特色函数；2）参数化设计赋予高度灵活性，单个函数可通过调整周期、阈值适应不同策略；3）模块化架构支持多指标组合，用户可自由搭建复合分析系统。但需注意：部分复杂函数存在算法黑箱问题，使用者需深入理解底层逻辑；高频数据依赖Level2行情，普通免费用户可能无法获得完整数据支持。

在实际运用中，建议遵循"趋势判定-动能确认-资金验证"的分析链条。例如，当均线系统形成多头排列（趋势确认），KDJ出现底背离（动能修复），同时DDX持续红柱（资金入场），可视为较可靠的买入信号。需警惕单一指标的局限性，如MACD在震荡市频繁发出错误信号，此时应结合布林带宽度等波动指标过滤噪音。对于程序化交易者，应注意函数计算效率差异，避免在主图叠加过多高耗能指标。随着AI技术渗透，通达信新推出的神经网络预测函数（如NLP_FORECAST）标志着分析工具向智能化演进，但传统指标体系仍将长期保持不可替代的基础地位。掌握这些函数如同掌握技术分析的"编程语言"，是提升交易决策科学性的关键路径。