excel用的什么语言编程语言

微软表格处理软件的核心编程能力主要依托可视化基础应用程序开发语言（Visual Basic for Applications，VBA），同时支持开放式数据库连接（ODBC）和对象链接与嵌入数据库（OLE DB）等数据交互协议。近年来，随着办公自动化需求升级，该软件还逐步集成了类型脚本语言（TypeScript）支持并通过网络应用程序编程接口（Web API）扩展云端协同功能。本文将系统解析其多层次编程架构与演进趋势。

       底层架构与历史沿革

       微软表格处理软件自一九八七年集成宏语言以来，历经多次编程体系变革。早期版本采用自定义宏指令集，一九九三年起全面集成可视化基础应用程序开发语言（VBA）作为标准扩展方案。该语言基于组件对象模型（COM）架构，可直接操作工作表、单元格等对象模型，实现自动化数据处理。根据微软官方技术文档披露，VBA运行时库（VBA Runtime Library）至今仍是桌面版软件的核心组件。

       可视化基础应用程序开发语言（VBA）核心地位

       作为主要编程工具，VBA采用事件驱动编程模式，支持用户通过模块编辑器编写函数、子程序和类模块。其集成开发环境（IDE）提供调试工具、对象浏览器和窗体设计器，可创建自定义用户界面。重要特性包括：自动化录制功能生成基础代码；通过类型库（Type Library）访问对象模型；支持动态数据交换（DDE）和组件对象模型（COM）组件调用。

       对象模型层次结构

       软件提供完整的对象模型体系，顶层为应用程序（Application）对象，向下延伸至工作簿（Workbook）、工作表（Worksheet）、范围（Range）等层级。开发者可通过属性与方法控制各类元素，例如使用范围对象的公式属性实现动态计算，或利用数据透视表对象创建交互式报表。对象模型引用计数机制确保资源高效管理。

       公式语言系统

       内置函数库构成特殊领域的编程语言体系，包含四百余个数学、统计、文本处理函数。进阶的数组公式支持多维计算，动态数组功能可自动溢出结果。结构化引用（Structured References）技术允许使用表名称和列标题进行数据操作，大幅提升公式可读性。最新版本增加的Lambda函数更实现用户自定义函数（UDF）的公式层级封装。

       开放式数据连接技术

       通过开放式数据库连接（ODBC）和对象链接与嵌入数据库（OLE DB）驱动程序，软件可连接结构化查询语言（SQL）数据库、在线分析处理（OLAP）立方体等外部数据源。数据查询技术（Power Query）提供M语言编写高级提取转换加载（ETL）流程，支持合并数百个数据源并创建参数化查询。

       自动化应用程序编程接口（API）支持

       组件对象模型（COM）自动化接口允许外部程序控制软件实例。Python等语言可通过win32com库调用应用程序编程接口（API），实现跨程序协作。例如使用Python脚本批量处理工作簿数据，或通过C开发定制化插件。此机制扩展了非VBA生态的集成能力。

       网页技术集成趋势

       网络版软件支持使用类型脚本语言（TypeScript）开发 Office 脚本（Office Scripts），通过递归条件循环结构实现自动化操作。应用程序编程接口（API）JavaScript库提供工作簿级编程接口，支持第三方网络应用嵌入自定义功能。此架构标志着云端协同编程的重要发展方向。

       加载项开发体系

       Office 加载项（Office Add-ins）采用网页技术栈（HTML/CSS/JavaScript）开发，可在不同平台运行。清单文件（Manifest）定义功能点扩展区，任务窗格提供交互界面。共享运行时（Shared Runtime）支持多个加载项协同工作，应用程序编程接口（API）要求集（API Requirement Set）控制版本兼容性。

       动态数组公式革命

       引入的动态数组引擎彻底重构计算模型，公式结果自动填充至相邻单元格。筛选（FILTER）、排序（SORT）、唯一值（UNIQUE）等新函数配合数组运算符（）实现复杂数据处理。此变革使传统数组公式使用量下降百分之七十，大幅降低学习门槛。

       数据可视化编程

       条件格式和数据验证规则实质是声明式编程语言，通过规则序列实现视觉反馈。Office 脚本（Office Scripts）支持以编程方式调整图表元素，包括数据系列格式化和坐标轴配置。三维地图（3D Maps）功能内置地理空间数据处理引擎。

       与Power Platform融合

       作为Power Platform组成部分，可与Power Automate创建自动化工作流，使用Power BI数据模型增强分析能力。连接器（Connectors）技术提供三百余种预置应用接口，支持软件与外部服务数据同步。通用数据服务（CDS）实现企业级数据整合。

       多语言交互支持

       除主流编程方式外，支持结构化查询语言（SQL）查询数据库，DAX函数创建数据模型，R/Python集成实现高级统计分析。Liquid语言模板用于自定义网页显示格式，JSON和XML解析器处理结构化数据交换。

       安全与部署机制

       数字签名证书验证宏项目可靠性，信任中心控制代码执行权限。注册表项管理组件行为，组策略集中部署设置。网络版采用沙盒（Sandbox）隔离机制，限制脚本访问本地资源。版本兼容性工具确保代码跨版本运行。

       跨平台开发考量

       苹果电脑操作系统（macOS）版本受限功能包括：ActiveX控件缺失、部分应用程序编程接口（API）不可用、用户窗体兼容性差异。移动端支持基础对象模型操作但禁止宏执行。跨平台开发需使用条件编译常量区分系统特性。

       性能优化技术

       计算方法控制公式更新策略，屏幕更新属性禁用视觉刷新提升运行速度。变量对象替代重复单元格访问，数组运算减少交互次数。二进制工作簿格式（XLSB）压缩存储结构，大数据集处理建议使用数据模型替代直接计算。

       开发者资源生态

       官方提供应用程序编程接口（API）文档、代码示例库和开发论坛。Visual Studio Code扩展支持Office脚本调试，开发者门户网站发布最佳实践指南。开源社区贡献大量用户自定义函数（UDF）库和模板项目。

       未来发展方向

       人工智能编程助手集成智能代码建议，低代码平台进一步降低开发门槛。WebAssembly技术可能实现高性能计算模块移植。量子计算模拟器已在研究阶段，预计将提供量子算法函数库。区块链技术支持工作表单元格级数据溯源。

       通过多层级编程语言体系的协同作用，微软表格处理软件已从单纯的数据记录工具演进为综合计算平台。开发者可根据需求选择适当编程范式，从简单的公式编写到复杂的应用程序开发，实现数据处理自动化的全方位需求。随着云计算和人工智能技术的发展，其编程生态将持续进化。