什么是数字通

数字通，作为信息时代的核心基础设施，它并非一个单一的产品，而是一套集数据连接、交换、治理与应用赋能于一体的综合性解决方案体系。其核心使命在于打破传统的数据孤岛，通过标准化的技术架构与安全的流通机制，促进数据要素在不同主体、不同系统间的可信流通与价值释放，从而为数字化转型提供底层支撑与核心动能。

       在数据堪比石油的今天，我们却常常面临一个尴尬的困境：数据无处不在，却又处处不通。企业内部的各个系统如同信息孤岛，部门间的数据难以共享；产业链上下游伙伴间的数据交换，则因格式不一、标准各异、安全顾虑而障碍重重。这种“数据堰塞湖”现象，严重制约了数据价值的挖掘与应用创新的步伐。正是在这样的背景下，一个旨在疏通数据血脉、激活数据潜能的概念与实践应运而生，它就是我们今天要深入探讨的——“数字通”。

       许多人初次听到“数字通”，可能会直觉地将其理解为某种特定的软件或一个技术平台。然而，这种理解略显片面。数字通的本质，更像是一套精心设计的“交通规则”与“基础设施”的集合体。它的目标，是在确保安全、可信、可控的前提下，为数据的跨系统、跨组织、跨地域流动，修建一条条标准化的“高速公路”，并配备相应的“交警系统”（治理规则）和“服务区”（赋能工具），最终实现数据要素的高效配置与价值最大化。

一、 溯源：数字通并非凭空诞生

       数字通概念的兴起，深深植根于全球数字化转型的浪潮与各国对数据要素市场培育的战略布局之中。从国际视角看，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）尽管侧重于数据隐私保护，但其倡导的数据可携权等理念，间接推动了数据可控流通的技术思考。我国近年来密集出台的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、《“十四五”数字经济发展规划》等顶层设计文件，则明确将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，并强调要加快数据要素市场培育，推动数据资源开发利用。数字通，正是响应这一国家战略，为数据要素市场化流通所构建的关键技术与社会化协作体系。

二、 核心内涵：超越技术的系统性工程

       因此，理解数字通，必须跳出单纯的技术工具视角。它是一个融合了技术、标准、规则、治理与运营的复杂系统。其核心内涵至少包含以下几个层面：首先，它是技术协议的互通，通过制定统一或可互认的数据接口规范、元数据标准、语义模型等，解决“语言不通”的问题。其次，它是流通规则的共识，明确数据提供方、使用方、流通平台方等各方的权、责、利，建立数据确权、授权、计费、溯源等机制。再次，它是安全信任的基石，综合利用区块链、隐私计算、可信执行环境等技术，确保流通过程可追溯、数据使用可控、隐私安全可保障。最后，它是价值赋能的载体，通过提供数据开发工具、分析模型、场景化解决方案，帮助各方将流通而来的数据真正转化为业务洞察与创新动力。

三、 与相关概念的辨析

       在讨论数字通时，常有几个概念容易被混淆，厘清它们有助于更精准地把握数字通的定位。数据中台更多聚焦于企业内部，旨在整合内部异构数据，形成统一的数据资产与服务能力，是“对内治理”；而数字通更侧重于“对外连接”，解决跨组织的数据交换与协作。应用程序编程接口是实现数据连接的一种具体技术手段，是“管道”；而数字通则涵盖了为什么连接、连接什么、如何安全合规连接等更完整的“管道建设与运营方案”。至于数据交易所，它是一个提供数据产品挂牌、交易、结算服务的市场化场所，是“集市”；数字通则是确保数据能够安全、合规、高效“运抵”集市并完成交付的“物流与质检体系”，两者相辅相成。

四、 核心技术支柱

       数字通的实现离不开一系列前沿技术的支撑。区块链技术在其中扮演着“信任机器”的角色，其不可篡改、可追溯的特性，完美契合了数据流通中对授权记录、访问日志、交易存证等环节的审计与信任需求。隐私计算（包括联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等）则实现了数据的“可用不可见”或“可用不显明文”，能够在保护原始数据不泄露的前提下，完成联合建模或分析，极大缓解了数据流通中的隐私安全顾虑。标准化数据接口与语义技术是沟通的“普通话”，确保不同来源的数据能够被准确理解和处理。此外，数字身份认证与数据安全沙箱等技术，也共同构成了保障流通安全可控的重要防线。

五、 主要应用模式解析

       数字通并非只有一种形态，其应用模式可根据场景灵活构建。点对点直连模式适用于有稳定合作关系的少数机构间，如银行与核心企业之间供应链数据的直接交换，特点是高效、定制化强。枢纽辐射模式则以一个或多个中心化的数据流通平台（枢纽）为核心，连接众多数据提供方与使用方（辐射端），如同航空网络，这种模式能极大提升连接效率，是构建区域或行业数据空间的主流方式。分布式对等网络模式则更为去中心化，参与节点地位平等，通过共识机制进行数据交换与验证，更适合于对等协作联盟场景。

六、 在金融领域的实践与价值

       金融行业是数据密集型行业，也是数字通落地的前沿阵地。在信贷风控场景，银行可通过数字通，在获得用户授权且保障隐私的前提下，合法合规地接入税务、电力、物流等外部可信数据，从而更全面、精准地评估小微企业信用状况，破解融资难题。在供应链金融中，核心企业的订单、物流、仓储等数据可通过数字通安全流转至金融机构，使得链上中小企业的应收账款得以被确权并作为融资依据，大大提升了资金流转效率。此外，在反洗钱、保险精准定价等领域，数字通支撑下的安全数据协作也展现出巨大潜力。

七、 在政务数据开放共享中的作用

       推动政务数据安全有序开放共享，是提升政府治理效能、优化营商环境的关键。数字通为此提供了理想的技术与治理框架。它能够帮助各级政府机构，在确保公共安全、商业秘密和个人隐私的前提下，将沉睡的政务数据资源“活化”起来。例如，通过构建城市级数据流通平台，交通、医疗、教育、水务等不同委办局的数据可在底层打通，为“一网通办”、“一网统管”提供鲜活的数据支撑。同时，向符合条件的社会机构开放脱敏后的公共数据，可以激发社会创新，催生新的服务业态。

八、 赋能产业互联网与供应链协同

       在工业制造、智慧农业、现代物流等产业领域，数字通是实现产业链上下游高效协同的“神经系统”。一家整车制造商可以通过数字通，实时获取遍布全国的数百家零部件供应商的生产进度、库存与质量数据，从而实现精准的供应链排产与调度。在农业领域，从育种、种植、加工到销售的全链条数据得以贯通，有助于实现农产品溯源、精准农业和需求预测。这种基于可信数据流通的产业协同，极大降低了交易成本，提升了整个产业链的韧性与响应速度。

九、 面临的挑战与瓶颈

       尽管前景广阔，但数字通的全面推广仍面临诸多挑战。法律与制度层面，数据所有权、使用权、收益权的法律界定尚不清晰，数据流通的合规边界需要更明确的指引。技术层面，不同隐私计算技术路线各有优劣，性能与安全之间的平衡、不同技术平台间的互操作性仍需突破。标准层面，跨行业、跨领域的数据分类分级标准、技术接口标准、安全评估标准尚未统一，“万码奔腾”的局面阻碍了规模化发展。市场与认知层面，数据价值评估体系缺失，企业“不愿开、不敢开、不会开”数据的问题依然普遍，建立广泛的数据流通文化任重道远。

十、 数据确权与权益分配的基石作用

       数据流通的前提是权属清晰、利益平衡。数字通体系必须内置一套合理的数据权益分配机制。这并非主张对数据赋予绝对排他的所有权，而是借鉴“三权分置”思路，在明确数据资源持有权的基础上，保障数据加工使用权和数据产品经营权。数字通平台可通过区块链等技术，记录数据从产生、加工到流通、应用的全生命周期权益变化，清晰界定各参与方的贡献度，并基于智能合约实现自动、透明的利益分配。只有这样，才能从根本上激发各方参与数据流通的积极性。

十一、 安全与隐私保护的底线思维

       没有安全，一切流通都无从谈起。数字通的安全体系必须是全方位的。它包括技术安全，即采用密码学、隐私计算等手段保护数据本身；流通安全，即确保数据传输通道安全、访问控制严格；合规安全，即确保整个流程符合《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的要求；以及运营安全，即建立完善的安全管理组织、制度与应急响应机制。隐私保护则需贯彻“设计即隐私”和“默认即隐私”的原则，将最小必要、目的限定、用户同意等要求融入数字通的每一个设计细节。

十二、 标准化建设的迫切性

       标准化是数字通从示范走向规模、从孤立走向互联的桥梁。当前，亟需在数据元标准（定义数据的基本单元）、接口协议标准（规定系统间对话的语法）、安全与隐私标准（明确保护的技术基线与评估方法）、以及互操作标准（确保不同平台能相互理解和协作）等方面加快制定并推广行业乃至国家层面的标准。国际标准化组织、全国信息技术标准化技术委员会等机构正在积极推进相关工作，产业界领军企业也应开放合作，共同推动“事实标准”的形成。

十三、 生态构建与多方共治

       数字通的成功绝非单一企业或政府能够独立完成，它需要一个繁荣的生态系统。这个生态中，数据提供方是源头活水，技术提供商提供工具与平台，数据使用方创造价值，流通运营方负责平台运营与规则维护，第三方服务机构（如合规审计、质量评估、仲裁机构）提供专业保障，而监管机构则负责划定红线、维护公平。建立多方参与、协同共治的治理委员会机制，共同制定并监督执行流通规则，是保障生态健康、可持续发展的关键。

十四、 未来的演进趋势展望

       展望未来，数字通将朝着更智能、更泛在、更融合的方向演进。智能化体现在流通过程将大量嵌入人工智能，实现数据产品的自动发现、匹配、定价与风险智能监控。泛在化意味着随着物联网和边缘计算的发展，数据流通的端点将从云端延伸至万物，实现实时、在线的数据价值交换。融合化则指数字通将与云计算、人工智能、物联网等技术深度集成，成为未来数字基础设施中像水电煤一样的基础服务。最终，我们有望看到一个全球性的、可互操作的“数据空间”网络初步形成。

十五、 对企业和个人的意义

       对企业而言，拥抱数字通意味着能够以更低成本、更高安全等级获取外部数据养分，提升决策质量与创新能力；同时也能将自身数据资产合规变现，开辟新的营收渠道。它帮助企业从封闭的数据所有者，转变为开放的数据生态参与者。对个人而言，在完善的数字通与隐私保护机制下，个人可以更安全、主动地授权自己的数据（如医疗健康、消费行为数据）在特定范围内流通使用，从而获得更个性化的医疗建议、金融服务和生活便利，真正实现“我的数据我做主”，并分享其产生的价值。

十六、 行动建议：如何起步与实践

       对于意欲探索数字通的组织，建议采取“循序渐进、场景驱动”的策略。首先，开展内部数据治理，厘清自身数据家底，完成分类分级，这是对外流通的基础。其次，选择高价值、低风险的场景试点，例如与一家长期合作的伙伴开展供应链数据共享项目，从小处验证模式与技术。再次，积极参与行业或区域数据流通联盟，在共同体中学习规则、共建标准。最后，重视复合型人才培养，培养既懂业务、又懂数据、还懂法律与技术的“数据流通官”，为长远发展储备核心能力。

       综上所述，数字通绝非一个短暂的科技热词，而是数字化进程深入至生产要素层面必然催生的关键基础设施。它代表着从“数据拥有”到“数据可用”、从“数据孤岛”到“数据群岛”乃至“数据大陆”的范式转变。构建成熟、可信、高效的数字通体系，是一场涉及技术革新、制度重构与生态共建的深刻变革。尽管前路仍有诸多挑战，但其对于释放数据要素巨大潜能、构筑国家竞争新优势、推动经济社会高质量发展的战略价值已日益凸显。拥抱数字通，就是拥抱一个更加互联、智能、高效的数字化未来。