现在excel用的编程是什么

在当今数据处理与办公自动化领域，微软的电子表格软件Excel内置了强大的编程功能，其核心是Visual Basic for Applications（VBA）这一成熟的脚本语言。然而，随着技术演进，Excel的编程生态已扩展至包括Power Query的M语言、Power Pivot的数据分析表达式（DAX）以及通过JavaScript API实现的现代化定制。本文旨在系统梳理这些编程工具的特性和应用场景，帮助用户根据实际需求选择合适的技术路径，实现从基础自动化到复杂业务智能解决方案的构建。

       在数字化办公的浪潮中，微软的Excel早已超越了一个简单电子表格工具的范畴，演变为一个集数据分析、可视化和业务流程自动化于一体的强大平台。许多用户在使用过程中，都会不自觉地触及到它的“编程”能力——无论是录制一个宏来自动执行重复操作，还是编写公式来处理复杂计算。那么，现在在Excel中真正使用的“编程”究竟是什么？它并非单一答案，而是一个由多种技术组成的生态系统，每种技术都有其独特的定位和应用场景。理解这个生态系统，对于希望提升效率、挖掘数据深层价值的个人与企业至关重要。

       本文将深入剖析当前Excel环境下主流的编程与自动化技术，从经典的宏录制工具到面向现代网络应用的接口，为您勾勒出一幅清晰的技术全景图。

一、 经久不衰的核心：Visual Basic for Applications (VBA)

       谈及Excel编程，绝大多数资深用户首先想到的便是VBA。自上世纪90年代集成到微软办公套件中以来，VBA已成为Excel自动化与功能扩展的基石。它是一种基于事件驱动的编程语言，深度嵌入在Excel内部，允许用户直接操作工作表、单元格、图表等几乎所有对象。

       VBA的强大之处在于其完备的对象模型。通过编写VBA代码，用户可以创建自定义函数、设计交互式用户窗体、控制其他办公应用程序（如Word或PowerPoint），甚至与外部数据库进行连接。例如，您可以编写一个脚本，自动从多个工作簿中汇总数据，生成格式化报告，并通过电子邮件发送给指定联系人。这种深度集成和灵活性，使得VBA在处理复杂业务流程自动化方面依然无可替代。

       学习VBA通常从“录制宏”开始。这个功能好比一个“代码生成器”，将您的操作步骤记录下来并翻译成VBA代码。用户可以通过查看和修改这些生成的代码来学习语法和对象操作方法，逐步进阶到自主编写。尽管VBA的开发环境相对传统，但其丰富的社区资源和海量的现存代码库，使其成为解决特定、复杂自动化需求的利器。

二、 数据转换与集成的利器：Power Query 与 M 语言

       随着大数据时代的到来，数据清洗和整合变得日益频繁。微软在Excel中引入了Power Query（在较早版本中作为插件存在），它专门用于数据的获取、转换和加载。而驱动Power Query的核心，便是一种称为“M”的功能性编程语言。

       M语言的设计初衷是处理数据转换流水线。用户通过Power Query编辑器提供的图形化界面进行操作时，后台会自动生成对应的M代码。与VBA的“命令式”编程（专注于“如何做”）不同，M语言更偏向“声明式”（专注于“做什么”）。它通过一系列嵌套的函数调用，描述数据从源形态到目标形态的转换规则。

       M语言的优势在于其强大的数据连接和预处理能力。它可以轻松连接各种数据源，如数据库、网页、文本文件、应用程序接口等，并执行合并、透视、分组、筛选、数据类型转换等复杂操作。所有转换步骤都被记录并可重复执行，确保了数据处理过程的可追溯性和可重复性。对于需要定期整合多源数据的分析人员来说，掌握Power Query和M语言能极大提升工作效率。

三、 高级数据分析与建模的引擎：Power Pivot 与 数据分析表达式 (DAX)

       当分析需求从简单的表格计算上升到多维度数据建模时，Excel的Power Pivot组件和与之配套的数据分析表达式便闪亮登场。数据分析表达式是一种用于创建自定义计算和聚合的公式语言，专门为处理关系型数据和创建复杂业务指标而设计。

       数据分析表达式的语法与Excel工作表函数有相似之处，但更强大。它引入了“上下文”的核心概念，包括行上下文和筛选上下文。这使得在数据透视表或报表中，同一个数据分析表达式公式可以根据当前筛选条件动态计算出不同的结果，例如计算同环比、年初至今累计、市场份额等高级指标变得异常简洁。

       数据分析表达式与Power Pivot的数据模型紧密结合。用户可以在内存中创建包含数百万行数据的关系模型，并利用数据分析表达式定义计算列、计算度量值和关键绩效指标。这直接将Excel的分析能力从二维表格提升到了商业智能的层面，让用户无需依赖专业商业智能软件，也能构建出强大的交互式数据分析报告。

四、 现代扩展与网络集成：JavaScript 应用程序接口

       为了适应云端协作和跨平台（如网页版Excel）的发展趋势，微软为Excel引入了基于JavaScript的应用程序接口。这套接口允许开发者创建可在Excel内运行的网络插件，或构建与Excel在线实时交互的网页应用。

       与VBA操作本地对象不同，JavaScript应用程序接口通过一套定义良好的对象模型与Excel工作簿进行交互。开发者可以使用流行的JavaScript框架（如React、Angular）来构建具有现代用户界面的插件，实现数据可视化、连接外部服务、嵌入自定义任务窗格等功能。这些插件可以发布到微软应用商店，供全球的Excel用户下载使用。

       这项技术代表了Excel编程的“现代化”方向，特别适合希望将Excel与云端数据源、应用程序接口服务或自定义网络应用深度集成的场景。它为开发者社区开辟了新的天地，使得为Excel增添功能不再局限于传统的桌面环境。

五、 基础而普适的基石：Excel 工作表函数与公式

       虽然严格意义上不算“编程”，但Excel内置的数百个函数及其公式组合，构成了最基础、使用最广泛的“计算逻辑”层。从简单的求和、平均，到复杂的查找与引用、文本处理、逻辑判断，函数公式是大多数用户进行数据处理的起点。

       特别是动态数组函数的引入（如筛选、排序、唯一值等），极大地增强了公式的处理能力。用户可以通过嵌套和组合函数，构建出非常复杂的计算逻辑，而无需编写任何宏或脚本。熟练掌握函数公式，是迈向更高级编程的坚实基础，许多自动化流程的起点往往就是一个构思巧妙的公式。

六、 自动化流程的粘合剂：Office 脚本

       针对Excel网页版和现代桌面版的自动化需求，微软推出了Office脚本。它使用TypeScript（JavaScript的超集）作为编程语言，其目标与VBA类似——录制和编写自动化脚本。但与VBA相比，Office脚本更轻量、更安全，且脚本文件存储在云端，便于在设备间共享和协作。

       Office脚本的录制功能非常直观，录制的代码可读性较高，便于修改和重用。它非常适合自动化那些在Excel网页版中频繁执行的重复性任务，例如数据格式标准化、跨表格合并等。作为微软在自动化领域的新投入，Office脚本可以看作是VBA在云端和现代化环境下的重要补充与演进。

七、 云端与本地协同：Power Automate

       当自动化需求超出Excel本身，需要连接数百种不同的云端与本地服务（如邮件、日历、数据库、社交媒体）时，Power Automate（原微软流）便成为关键工具。它提供了一种低代码/无代码的方式来创建工作流。

       用户可以通过图形化设计器，定义诸如“当收到一封特定主题的邮件时，将其附件中的Excel数据提取出来，更新到SharePoint列表，并发送通知给团队”这样的复杂流程。虽然Power Automate本身不是专为Excel设计的编程语言，但它通过预构建的连接器与Excel Online、OneDrive等深度集成，极大地扩展了以Excel数据为中心的自动化边界，实现了业务流程的端到端自动化。

八、 各技术路径的应用场景与选择指南

       面对如此多的选择，用户该如何决策？关键在于明确需求。对于需要在桌面版Excel中深度控制每一个单元格、创建复杂用户交互界面或处理特定文件系统的任务，VBA依然是首选。对于主要工作是数据清洗、整合和形状转换的数据分析师，应优先学习Power Query和M语言。若要构建包含多表关系、需要计算复杂业务指标的数据模型和交互式报告，则数据分析表达式和Power Pivot是核心技能。

       对于希望开发可分发、具有现代用户界面的插件，或需要与网页应用深度集成的开发者，应关注JavaScript应用程序接口。如果自动化场景主要围绕Excel网页版和日常重复操作，Office脚本提供了更简单安全的路径。而当自动化流程涉及Excel与大量其他服务的连接时，Power Automate的低代码平台能显著提升效率。

九、 学习路径与资源推荐

       学习这些技术，建议采取循序渐进的方式。首先应彻底掌握Excel高级函数与公式，这是所有进阶能力的共同基础。随后，可以根据目标选择分支：想自动化日常操作，可从录制和学习VBA宏开始；想提升数据处理能力，则深入Power Query。

       官方文档是学习的最佳起点。微软为VBA、Power Query的M语言、数据分析表达式、JavaScript应用程序接口等都提供了详细的开发者参考，其中包含了完整的对象模型、语法说明和代码示例。此外，微软学习平台、各类技术社区论坛以及专业书籍也是宝贵的知识来源。在实践中学习，从一个具体的、待解决的小问题入手，往往比泛泛而谈更有成效。

十、 安全性与部署考量

       使用编程功能也带来了安全考量。特别是VBA宏，因其功能强大，常被恶意软件利用。因此，Excel默认会禁用宏，用户需要明确启用才能运行。在部署包含VBA或自定义插件的解决方案时，需要进行代码签名或在组织内制定明确的信任策略。

       相比之下，Office脚本和通过官方商店发布的JavaScript插件具有更好的安全沙箱机制。Power Query和数据模型则主要涉及数据源连接的安全权限管理。在企业环境中，需要信息技术部门协助制定规范，平衡功能需求与安全风险。

十一、 未来发展趋势展望

       Excel的编程生态仍在快速发展。可以观察到几个清晰趋势：一是云端优先，JavaScript应用程序接口和Office脚本的重要性将持续提升；二是低代码/无代码化，Power Automate和Power Query图形界面降低了技术门槛；三是人工智能集成，未来可能会有更多自然语言生成公式或代码的能力被嵌入。

       然而，VBA因其庞大的存量解决方案和无可替代的深度控制能力，在可预见的未来仍将扮演重要角色。未来的Excel用户很可能需要成为一个“多语种”者，根据不同场景灵活运用多种工具，而非局限于单一技术。

十二、 从工具使用者到解决方案构建者

       综上所述，“现在Excel用的编程是什么”这个问题，答案是一个多元化的技术栈。它既包括经典稳固的VBA，也囊括了面向现代数据处理的M语言和数据分析表达式，还涵盖了面向云端扩展的JavaScript应用程序接口和Office脚本，并由低代码平台和基础函数公式作为支撑。

       理解并掌握这些工具，意味着您不再仅仅是Excel软件的使用者，而是能够根据业务需求，自主设计和构建高效解决方案的构建者。无论是自动化一个繁琐的报表流程，还是搭建一个部门级的数据分析平台，Excel内置的丰富编程能力都为您提供了坚实的可能性。关键在于迈出第一步，选择一个最贴近您当前需求的切入点，开始探索和实践，从而在数字化工作中获得前所未有的自主权与创造力。