excel中get是什么意思啊

在微软的表格处理软件中，我们时常会听到“GET”这个术语，它并非一个独立的函数，而是指代一种强大的功能类别——通过外部数据连接获取并处理信息的能力。本文将深入剖析“GET”在表格软件中的核心含义，它如何作为数据查询的桥梁，以及其背后依赖的两种关键技术：开放式数据库连接（ODBC）与对象链接与嵌入数据库（OLE DB）。文章将通过具体场景，详细解读其工作原理、应用方法及潜在价值，帮助用户从被动处理数据转向主动获取数据，提升工作效率。

       在日常使用微软表格处理软件时，许多用户，尤其是中高级使用者，可能会在论坛、教程或函数列表中偶然瞥见“GET”相关的字眼，例如“GETPIVOTDATA”函数或是关于“获取外部数据”的讨论。这不禁让人疑惑：表格中的“GET”究竟是什么意思？它是一个具体的函数吗？还是一种操作的理念？今天，我们就来彻底厘清这个概念，你会发现，“GET”代表的是一种将外部世界的数据“引入”到你当前工作表的核心能力，是数据动态化与自动化的关键一步。

       简单来说，表格软件中的“GET”并非特指某一个名为“GET”的函数，而是泛指一系列用于从当前工作表外部“获取”数据的技术、函数或功能的统称。其核心目的，是实现数据的动态链接和自动更新，避免手动复制粘贴带来的低效和错误风险。当你需要分析的数据并不在你手头的表格文件中，而是存在于另一个表格文件、一个数据库、一个网页，甚至是一个企业的业务系统中时，“GET”技术就是你不可或缺的助手。

一、 “GET”功能的两大核心支柱：连接技术

       要实现从外部获取数据，软件需要遵循一套标准的“通信协议”。在表格软件中，这主要依靠两大成熟的技术标准：开放式数据库连接（ODBC）与对象链接与嵌入数据库（OLE DB）。你可以将它们理解为两种不同的“数据翻译官”或“通用数据接口”。

       开放式数据库连接（ODBC）是一种广泛使用的应用程序编程接口（API），它允许应用程序访问不同数据库管理系统（DBMS）中的数据，而无需为每种数据库编写特定的代码。只要数据库提供了对应的开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，表格软件就能通过它建立起连接。对象链接与嵌入数据库（OLE DB）则是微软提供的另一套更现代、更全面的数据访问接口，它不仅能够访问关系型数据库，还能处理电子表格、文本文件、电子邮件等多种数据源。在表格软件的“数据”选项卡中，当你选择“获取数据”并从数据库、表格或其他来源导入时，底层正是这些技术在默默工作。

二、 最典型的“GET”函数：GETPIVOTDATA

       如果说连接技术是幕后英雄，那么“GETPIVOTDATA”函数则是台前最耀眼的“GET”明星。这是一个专门用于从数据透视表中提取汇总数据的函数。当你创建了一个数据透视表来汇总分析海量数据后，可能需要在报表的其他位置引用透视表中的某个具体结果。“GETPIVOTDATA”函数可以精确地帮你做到这一点。

       它的语法结构是：GETPIVOTDATA(数据字段， 透视表位置， [字段1， 项目1]， [字段2， 项目2]…)。其中，“数据字段”是你想获取的数值型字段的名称，如“销售总额”；“透视表位置”是数据透视表中任何一个单元格的引用。后面的参数对则用于精确锁定你想要的数据，例如[“地区”，“华北”]， [“产品”，“产品A”]。这个函数的强大之处在于，当源数据更新导致数据透视表结果变化时，所有通过“GETPIVOTDATA”函数引用的数值都会自动更新，确保了报表的动态一致性。

三、 强大的现代“GET”工具：Power Query

       在较新版本的表格软件中（如微软365），微软引入了名为“Power Query”的颠覆性功能，它被集成在“获取和转换数据”组中。这可以说是“GET”理念的集大成者和终极形态。Power Query提供了一个图形化界面，允许用户轻松地从几十种不同的数据源（包括文件、数据库、网页、云服务等）中查询、导入数据，并在加载到工作表前进行复杂的清洗、转换、合并等操作。

       使用Power Query的过程，本身就是一次完整的“GET”体验。你通过它建立的是一个可刷新的“查询”，而不是静态的数据快照。一旦原始数据源发生变化，你只需在表格中右键点击刷新，所有基于该查询的数据和后续分析都将自动更新。这极大地提升了数据处理的自动化水平和可重复性。

四、 从传统途径获取外部数据

       除了Power Query，软件也保留了多种传统的“获取外部数据”方法。在“数据”选项卡下，你可以找到“自网站”、“自文本/CSV”、“自其他来源”等选项。例如，“自网站”功能可以连接到指定的网页地址，并识别其中的表格，将其导入到工作表中，并可以设置定时刷新。“自Access”等数据库选项，则通过向导引导用户建立与数据库的连接，并选择需要导入的特定表格或查询。这些方法本质上都是“GET”操作的具体实现。

五、 定义名称中的“GET”逻辑

       甚至在工作表内部，也蕴含着一种“GET”思维，那就是使用公式定义名称。你可以为一个复杂的公式或常量数组定义一个易记的名称，然后在其他单元格中通过引用这个名称来“获取”其代表的值或数组。虽然这并非从外部获取，但这种“一次定义，多处引用”的模式，与“GET”的核心理念——即从指定源头动态获取信息——是相通的。当定义的名称所引用的单元格区域数据变化时，所有使用该名称的公式结果也会随之改变。

六、 与Web服务交互获取数据

       在互联网时代，从网络应用程序编程接口（API）获取实时数据变得越来越重要。表格软件可以通过Power Query或使用“WEBSERVICE”函数（配合“FILTERXML”或“JSON”解析函数）来“GET”网络上的动态数据。例如，你可以获取股票实时价格、汇率信息、天气数据等。这需要你拥有目标应用程序编程接口（API）的访问地址（URL）和必要的参数，将表格软件变成一个轻量级的数据客户端。

七、 “GET”功能的核心价值：动态与自动

       回顾上述所有技术和方法，“GET”功能最根本的价值在于实现了数据的动态链接和流程的自动化。它打破了单个工作簿的数据孤岛，让你分析模型的基础数据始终与最新、最权威的数据源保持一致。无论是月度销售报告、库存看板，还是财务仪表盘，一旦建立了稳定的“GET”链路，后续的维护成本将大幅降低，数据的及时性和准确性得到根本保障。

八、 实施“GET”操作的关键步骤

       成功实施一次“GET”操作，通常需要遵循几个关键步骤。首先是识别数据源：明确你需要的数据在哪里，是什么格式（数据库表、网页表格、文本文件等）。其次是建立连接：利用软件内置的向导或Power Query界面，配置正确的连接参数，如服务器地址、数据库名称、查询语句或网页地址。然后是数据转换与清洗：在数据加载前，往往需要进行筛选、删除重复项、更改数据类型、合并列等操作，以确保数据质量。最后是数据加载与刷新：选择将数据加载到工作表的数据模型或直接生成表格，并设置合适的刷新策略（手动刷新或定时刷新）。

九、 使用“GET”功能可能遇到的挑战

       尽管“GET”功能强大，但在实际应用中也可能会遇到一些挑战。连接稳定性是一个常见问题，尤其是当数据源服务器发生变动或网络出现问题时，刷新可能会失败。数据源结构变更风险也需警惕，如果外部数据库的字段名或网页的表格结构发生了变化，之前建立的查询可能无法正常运行，需要调整。此外，对于大型数据集，查询性能也可能成为瓶颈，需要优化查询语句或考虑增量刷新策略。

十、 安全性与权限管理

       在从外部系统获取数据时，安全性不容忽视。许多数据源，特别是企业内部的数据库和系统，都需要进行身份验证。表格软件在建立连接时，会提供输入凭据（用户名和密码）的选项。你需要妥善管理这些凭据，避免敏感信息泄露。对于包含外部连接的工作簿文件，在分享给他人时，也需要注意对方是否具有访问原始数据源的权限。

十一、 “GET”与数据模型及透视表的结合

       “GET”功能与表格软件的数据模型和数据透视表结合，能产生更强大的分析能力。通过Power Query获取的多个相关数据表，可以加载到数据模型中，并建立表间关系。然后，你可以基于这个丰富的数据模型创建数据透视表或透视图，进行多维度、跨表的交互式分析。此时，数据透视表中的数据本身也是通过“GET”方式从模型中来，形成了一个完整的数据流闭环。

十二、 实际应用场景举例

       让我们看一个综合场景：假设你是一家公司的销售分析师，需要制作每日销售仪表盘。销售数据存储在公司的结构化查询语言（SQL）服务器数据库中。你可以使用Power Query（获取数据）连接到该数据库，编写查询只导入过去30天的销售明细。然后，在查询编辑器中清洗数据（例如规范产品名称）。接着，将清洗后的数据加载到工作表的数据模型。同时，你用“自网站”功能导入一份实时汇率表，用于将外币销售额折算为本币。最后，你基于数据模型创建数据透视表和图表来展示销售趋势、区域排名。每天早晨，你只需打开工作簿并点击“全部刷新”，仪表盘上的所有数据就会自动更新为最新状态。这就是“GET”功能的完美实践。

十三、 与早期版本功能的对比与演进

       了解“GET”功能的演进，有助于我们更好地使用它。在较早的版本中，外部数据查询功能相对分散且界面不够友好，例如“导入外部数据”对话框和微软查询工具。转换能力弱，通常需要导入后再手动处理。而现代版本通过Power Query进行了革命性整合，提供了统一的“获取数据”入口、强大的图形化转换编辑器以及可记录每一步操作的“M”语言公式，使得复杂的数据获取和准备过程变得可重复、可维护。

十四、 最佳实践与优化建议

       为了更高效地使用“GET”功能，建议遵循一些最佳实践。在可能的情况下，尽量在数据源端进行筛选和聚合，只将分析必需的数据导入表格，这能显著提升刷新速度。合理使用查询折叠功能（Query Folding），让Power Query尽可能将数据转换步骤下推到源数据库执行。对于不常变化的基础参数表（如产品目录），可以将其与频繁更新的业务数据表（如订单表）分开查询和加载，并设置不同的刷新频率以优化性能。

十五、 常见误区澄清

       关于“GET”，存在一些常见误区需要澄清。有人认为它只是一个函数，实际上它是一个涵盖多种技术和功能的概念体系。也有人认为只有连接数据库才算“GET”，其实从文本文件、网页甚至当前工作簿的其他位置动态提取数据，都属于“GET”的范畴。最重要的是，要理解“GET”得到的是活的数据链接，而非死的数值副本，这是它与“复制粘贴”最本质的区别。

十六、 未来展望

       随着云计算和大数据技术的发展，表格软件的“GET”能力也在不断扩展。未来，与各种云数据仓库（如雪花， Snowflake）、数据湖以及在线协作工具（如微软Teams， SharePoint）的无缝集成将更加深入。人工智能（AI）辅助的数据发现和准备功能也可能被集成到“GET”流程中，例如自动识别数据模式、推荐数据清洗步骤等，让获取和准备数据变得更加智能和简单。

       总而言之，表格软件中的“GET”是一个内涵丰富的核心概念，它象征着软件从封闭的计算工具向开放的数据枢纽的转变。它不仅仅是几个菜单选项或函数，更是一种高效、自动化的数据处理哲学。掌握“GET”的精髓，意味着你能够轻松驾驭内外部数据，构建出真正动态、可靠且可扩展的数据分析解决方案，从而在数据驱动的决策中占据先机。希望这篇深入的分析，能帮助你彻底理解并善用这一强大功能，让你的表格技能更上一层楼。