python调用函数的格式(Python函数调用方法)

Python作为一门动态类型的解释型语言，其函数调用机制融合了灵活性与严谨性。函数定义通过def关键字实现，调用时支持位置参数、关键字参数、可变参数等多种传递方式。其核心特征体现在动态类型绑定、参数解包（与）、返回值多样化（单值/多值/生成器）等特性上。函数对象作为一等公民，可赋值给变量、存储于容器中，甚至作为其他函数的参数或返回值，形成高阶函数特性。这种设计使得Python函数调用既保持语法简洁性，又具备高度扩展能力，例如通过装饰器实现函数增强、通过闭包管理作用域变量。

1. 函数定义与基础调用格式

函数定义以def开头，后接函数名和参数列表，通过缩进划分函数体。调用时直接使用函数名加括号，参数传递需匹配定义时的参数类型。

特性	示例代码	说明
基础定义	def func(a, b): return a + b	必选参数需按顺序传递
默认参数	def func(a, b=10): return a b	默认值需在定义时赋值
可变参数	def func(args): return sum(args)	接收任意数量位置参数

2. 参数传递机制

Python采用赋值调用，实参赋值给形参后执行函数体。参数类型分为位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数四类，混合使用时需遵循位置参数在前→默认参数→可变参数→关键字参数的顺序。

参数类型	语法特征	调用限制
位置参数	按顺序传递	不可跳过必选参数
关键字参数	key=value形式	可打乱顺序传递
可变参数	args收集	只能最后出现
默认参数	形参=默认值	必选参数之后声明

3. 返回值处理

函数通过return返回结果，支持单值、多值（元组）、生成器三种形式。未显式返回时默认返回None。多值返回需通过解包或索引访问。

返回类型	语法示例	获取方式
单值	return 5	直接赋值
多值	return a, b	变量解包
生成器	yield a	迭代器遍历

4. 作用域与闭包

变量作用域遵循LEGB规则（Local→Enclosed→Global→Built-in）。嵌套函数可通过nonlocal声明修改外层变量，闭包需通过返回函数对象保留环境变量。

作用域类型	访问限制	修改方式
局部作用域	仅函数内可见	直接赋值
闭包作用域	嵌套函数外部	nonlocal声明
全局作用域	模块级可见	global声明

5. 匿名函数与高阶函数

lambda表达式用于创建匿名函数，仅支持单表达式。高阶函数指接受函数作为参数或返回函数对象的函数，典型应用包括map()、filter()等。

特性	lambda示例	高阶函数示例
匿名函数	lambda x: x2	应用于列表推导
函数返回	-	def wrapper(f): return f(5)
参数传递	-	sorted([3,1,2], key=lambda x: -x)

6. 装饰器语法

装饰器本质是高阶函数，通过符号简化函数增强操作。支持多层级嵌套，且可传递参数（需三层嵌套函数实现）。

功能类型	基础语法	带参数实现
日志记录	log_time def func(): pass	repeat(3) def func(): pass
权限校验	admin_only def delete(): pass	-
性能计时	timeit def compute(): pass	-

7. 错误处理机制

函数内部通过try-except捕获异常，可自定义异常类并通过raise主动抛出。异常信息可通过as e获取，建议在公共接口中明确文档化异常类型。

处理方式	语法示例	适用场景
基础捕获	try: ... except: ...	通用异常处理
指定异常	except ValueError: ...	精细化处理
主动抛出	raise MyError("msg")	自定义异常

8. 特殊调用场景

递归调用需明确终止条件，多模块调用需注意导入顺序。函数对象可存储于列表/字典中，通过getattr()实现反射调用。

场景类型	实现方式	注意事项
递归调用	def f(n): return n if n==1 else n+f(n-1)	防止栈溢出
跨模块调用	from module import func	避免循环导入
反射调用	funcs = "add": add	安全验证必要

Python函数调用体系通过灵活的参数机制、强大的闭包特性、高阶函数支持以及装饰器语法，构建了兼具功能性与可扩展性的编程模型。开发者需特别注意动态类型带来的隐式转换风险、可变默认参数的潜在副作用，以及装饰器多层嵌套导致的调试复杂度。合理运用类型注解（type hints）和单元测试可有效提升代码健壮性。