excel2016能从什么中获取数据

在数据驱动的时代，Excel 2016作为强大的数据分析工具，其数据获取能力是高效工作的基石。本文将深入剖析Excel 2016从本地文件、数据库、网络及各类服务中获取数据的十二种核心途径。内容涵盖从基础文本导入到高级数据库查询，从网页数据抓取到云服务连接，旨在为用户提供一份详尽、专业且实用的操作指南，帮助用户彻底打通数据流入Excel的任督二脉，提升数据处理与分析效率。

       当我们谈论Excel 2016，很多人首先想到的是其强大的公式计算和图表可视化功能。然而，一切数据分析的起点，其实在于“数据获取”。巧妇难为无米之炊，再精妙的函数和图表，如果没有高质量、多渠道的数据输入作为支撑，也不过是无根之木。Excel 2016在数据连接与获取方面进行了显著增强，其能力远超许多用户的固有认知。它不仅是一个静态的电子表格程序，更是一个动态的数据集成中心。本文将为您系统性地拆解，Excel 2016究竟能从哪些丰富的数据源中汲取养分，并为您揭示如何高效、稳定地完成这些操作。

       一、 从本地文件系统获取结构化数据

       这是最传统也最常用的数据获取方式。Excel 2016对各类本地文件格式的支持非常完善。通过“数据”选项卡下的“获取数据”功能（在较早版本中可能显示为“获取外部数据”），用户可以轻松导入文本文件，例如逗号分隔值文件或制表符分隔文件。导入向导会引导用户完成分列、数据类型识别等步骤，确保文本数据能规整地转换为表格形式。此外，直接打开或导入其他版本的Excel工作簿、以及开放文档格式的电子表格文件，更是其基本功能，能完美兼容不同来源的表格数据。

       二、 连接并查询关系型数据库

       对于企业级应用，数据往往存储在专业的数据库管理系统中。Excel 2016内置了强大的数据库连接器。用户可以连接结构化查询语言服务器、微软公司出品的数据库软件、甲骨文公司出品的数据库软件、以及数据库文件等多种关系型数据库。连接过程通常需要提供服务器地址、身份验证信息和数据库名称。成功连接后，用户可以使用查询编辑器直观地选择需要的表格、预览数据，并执行合并、筛选、分组等操作，最终将处理后的结果加载到Excel工作表或数据模型中，实现数据库数据的离线分析与报告生成。

       三、 从网页中抓取动态或静态表格

       网络是最大的数据宝库。Excel 2016的“从网站获取数据”功能允许用户直接输入网页地址，程序会自动分析该页面中包含的所有表格和结构化数据列表。用户可以在导航器窗口中选择一个或多个感兴趣的表格进行预览，然后将其加载到工作表中。更强大的是，这种连接可以设置为“刷新”，当源网页数据更新后，只需在Excel中点击刷新，数据即可同步更新，这对于追踪股票行情、汇率、天气信息等动态数据尤为实用。

       四、 访问并集成云存储服务中的文件

       随着云计算的普及，越来越多的数据存储在云端。Excel 2016与时俱进，能够直接从主流的云存储服务中获取数据。例如，用户可以连接微软公司旗下的云存储服务，直接访问其中存储的各类数据文件。同样，通过与商业云服务平台集成，用户也能读取存储在其中的文件。这打破了数据的物理位置限制，使得团队协作和远程办公时的数据获取变得无缝且高效。

       五、 从可扩展标记语言文件中提取层次化数据

       可扩展标记语言是一种常见的数据交换格式，尤其在网络服务和应用程序配置中广泛使用。Excel 2016能够直接打开或导入可扩展标记语言文件。当导入此类文件时，Excel会识别其树状结构，并在导航器中显示不同的节点。用户可以选择将整个数据树扁平化为一个表格，或者有选择地导入特定层级和属性的数据。这对于处理来自网络应用程序接口或具有复杂结构的数据源至关重要。

       六、 连接并利用对象链接与嵌入数据库源

       对象链接与嵌入数据库是一种基于组件对象模型的数据访问接口标准。许多应用程序，特别是微软公司的其他产品如项目管理软件，其数据底层都支持通过对象链接与嵌入数据库进行访问。在Excel 2016中，用户可以通过“获取数据”下的“从其他源”选项，选择对象链接与嵌入数据库数据源。这为访问那些非标准数据库但提供了此类接口的应用程序数据提供了可能，拓展了数据获取的边界。

       七、 导入并解析便携式文档格式中的数据表格

       便携式文档格式文件因其良好的跨平台和格式固定特性，成为报告和文档分发的首选。但从其中提取表格数据却一直是个难题。Excel 2016的部分版本增强了对此类格式的支持，用户可以利用“获取数据”功能尝试从便携式文档格式文件中导入数据。系统会识别文件中的表格区域，并将其转换为可编辑的Excel表格。虽然对复杂版式的识别可能仍有局限，但对于结构清晰的表单式便携式文档格式，这无疑是一个巨大的效率提升工具。

       八、 连接微软分析服务平台等商业智能数据模型

       在企业商业智能部署中，微软分析服务平台正扮演着核心角色。Excel 2016是连接和可视化此类数据模型的最佳前端工具之一。用户可以直接连接发布到服务器上的分析服务表格模型。连接后，数据模型的度量值、层次结构和关系将完整地呈现在Excel的数据透视表字段列表中。用户可以直接拖拽字段进行多维分析，享受高性能计算和单一数据源的便利，实现真正的自助式商业智能分析。

       九、 通过开放式数据库连接驱动程序访问广泛数据源

       开放式数据库连接是一种广泛接受的数据库访问标准，它为访问不同种类的数据库提供了一致的应用程序接口。Excel 2016完全支持开放式数据库连接。这意味着只要为某个数据源安装了相应的开放式数据库连接驱动程序，无论它是小众的数据库系统还是特定行业的软件，理论上都可以通过Excel进行连接和查询。这为Excel接入几乎任何结构化数据源提供了终极的解决方案。

       十、 从微软公司出品的表单工具中收集反馈数据

       微软公司出品的表单工具是一款简单易用的在线调查和表单创建工具，常用于收集用户反馈、活动报名等信息。Excel 2016与它有着天然的集成优势。用户可以将表单工具中收集到的回复，直接通过一键式操作导入到Excel工作表中进行分析。每条回复将成为一行记录，每个问题成为一个列标题。这种无缝流转使得从数据收集到分析的过程变得极其顺畅，非常适合需要快速处理调研结果的场景。

       十一、 利用微软查询工具构建自定义数据连接

       对于高级用户，Excel 2016仍然保留了经典的“微软查询”工具。这是一个相对底层的工具，允许用户通过图形界面或直接编写结构化查询语言语句，来定义复杂的数据查询。它特别适用于需要多表连接、复杂筛选条件或数据库端聚合计算的场景。通过微软查询建立的数据连接，同样支持刷新，为处理复杂业务逻辑的数据提取提供了灵活性和控制力。

       十二、 从剪贴板中快速粘贴并智能识别数据

       这或许是最简单快捷的一种方式，但同样蕴含着智能。当用户从网页、文档或其他应用程序中复制一段表格化的文本并粘贴到Excel 2016时，程序会自动尝试识别其结构，并尽可能将其分割到不同的单元格中。此外，使用“选择性粘贴”功能，用户还可以选择粘贴为链接、数值或格式等。虽然这不是一种正式的“连接”，但对于临时性的、小规模的数据抓取和整合，其效率无可比拟。

       十三、 连接社交网络与在线服务的应用程序接口

       通过应用程序接口，Excel 2016的能力可以进一步延伸到各种在线服务。例如，结合特定的插件或使用获取数据功能中的应用程序接口连接器，用户可以导入来自主流社交媒体的公开数据、天气预报信息、货币汇率等。这通常需要用户提供相应的应用程序接口密钥或进行服务授权。一旦设置完成，这些动态的在线数据就能定期刷新到工作表中，构建出实时更新的数据仪表板。

       十四、 从企业资源规划及客户关系管理系统导出数据

       在企业环境中，核心业务数据通常存储在大型的企业资源规划或客户关系管理系统中，例如思爱普公司或销售力量公司提供的解决方案。虽然这些系统本身很复杂，但它们通常都提供标准的数据导出功能，可以将查询结果导出为逗号分隔值文件或直接支持与Excel的集成。用户可以先在系统中运行报表，然后将结果导出，再利用Excel的获取数据功能导入这些文件，进行更深度的个性化分析和可视化呈现。

       十五、 通过第三方插件与连接器扩展数据源

       Excel的生态系统非常繁荣，有大量第三方开发商提供功能强大的插件。这些插件往往包含针对特定行业或特定数据源的专用连接器。例如，连接股票交易软件、会计系统、市场营销平台等。用户可以在微软官方商店或插件提供商的网站获取这些工具，从而极大地扩展Excel 2016原生支持的数据源范围，满足高度专业化和定制化的数据获取需求。

       十六、 利用微软流程自动化工具推送数据至工作表

       这是一种“反向”但极其自动化的数据获取思路。用户可以利用微软流程自动化工具创建自动化工作流。例如，可以设置当收到特定邮件、当表单工具有新的回复、或者当云存储中的文件被更新时，自动触发一个流程，将相关数据写入或追加到指定的Excel在线工作表中。这样，Excel工作表就成为了一个自动汇聚数据的终点站，无需手动操作即可保持数据更新。

       十七、 从电子邮件中提取附件或结构化信息

       在日常工作中，大量数据通过电子邮件以附件形式发送，如销售报表、日志文件等。虽然Excel 2016没有直接的“从邮箱获取数据”功能，但通过与微软出品的电子邮件客户端配合，用户可以手动保存附件，然后使用上述文件导入方法进行处理。更自动化的方式可以借助微软流程自动化工具，监控收件箱，自动下载特定主题或发件人的附件，并提取数据至Excel，从而实现半自动化的数据流水线。

       十八、 整合来自微软办公软件套件其他成员的数据

       最后，不要忘记微软办公软件套件本身就是一个协同工作的生态系统。用户可以从微软出品的文字处理软件中复制带有格式的表格，从微软出品的演示文稿中导出图表数据，或者将微软出品的数据库软件中的表格直接导入Excel。这种家族内部的整合通常最为平滑，数据保真度也最高，是在办公场景下进行综合数据分析的基础。

       综上所述，Excel 2016早已超越了单一电子表格工具的范畴，它构建了一个庞大而灵活的数据接入生态。从本地到云端，从数据库到网页，从静态文件到动态服务，它为用户打开了一扇通往多元数据世界的大门。掌握这些数据获取技能，意味着您能将散落在各处的信息碎片汇聚成有价值的洞察。关键在于，根据数据源的特性、更新频率和分析需求，选择最合适、最稳定的连接方式。希望本文的梳理能成为您手中的一张数据寻宝图，助您在数据的海洋中更加得心应手，发掘出更多隐藏在数字背后的商业价值与决策依据。