哪些是python的内置函数(Python内置函数列表)

Python的内置函数是语言设计者直接提供的核心功能集合，具有高度通用性、执行效率和跨平台一致性。这些函数无需额外导入模块即可直接调用，覆盖了数学计算、数据转换、对象操作、输入输出等基础场景。与标准库函数相比，内置函数在底层实现上更轻量，且命名空间污染风险更低。其核心价值体现在三个方面：一是简化基础任务的代码量，如len()替代自定义长度计算；二是保证关键操作的性能基准，如sorted()的排序算法优化；三是提供语言级的标准接口，如abs()在不同数值类型的统一行为。值得注意的是，内置函数与语法特性存在深度耦合，例如print()的解包机制与运算符联动，isinstance()与动态类型系统紧密关联。这些函数的设计体现了Python" batteries included"的哲学，既满足日常开发需求，又为高级特性提供基础支撑。

一、数学运算类函数

Python提供14个数学相关内置函数，涵盖基础运算、幂次计算、数值转换等领域。

函数名称	功能描述	返回值类型	典型应用场景
abs()	返回绝对值	数值型	处理负数取模运算
round()	四舍五入	整数/浮点数	金额精度控制
pow()	幂运算	数值型	快速计算指数
sum()	求和	数值型	列表数值累加
int()/float()/complex()	类型转换	对应数值类型	字符串转数字
divmod()	商余元组	(商,余数)	整除场景
max()/min()	极值查找	可比较类型	多值比较
factorial()	阶乘计算	整数	组合数学
math.sqrt()	平方根	浮点数	几何计算

二、类型转换类函数

类型转换函数构建不同数据类型间的桥梁，包含6个核心函数：

函数名称	转换方向	特殊处理	典型应用
int()	任意→整数	截断小数部分	字符串转整型
float()	任意→浮点	遵循IEEE标准	科学计算
str()	任意→字符串	__str__优先	日志输出
repr()	任意→字符串	开发者可读	调试打印
bytes()	编码转换	指定编码集	网络传输
ord()/chr()	字符↔ASCII	Unicode处理	文本解析

三、序列操作类函数

序列处理函数体现Python对容器类型的支持特性：

函数名称	核心功能	适用类型	性能特征
len()	获取长度	所有序列	O(1)时间复杂度
sorted()	稳定排序	可迭代对象	Timsort算法
reversed()	反向迭代	序列/迭代器	惰性求值
enumerate()	索引迭代	可迭代对象	生成器实现
zip()	并行迭代	多序列	最短序列截止
all()/any()	布尔判断	可迭代对象	短路逻辑
filter()/map()	函数应用	可迭代对象	生成器实现

四、输入输出类函数

I/O相关函数构成基础交互体系：

• print()：支持多参数拼接、格式化输出、文件重定向，通过sep和end参数控制分隔符与结束符
• input()：读取标准输入并自动转字符串，可通过prompt参数设置提示信息
• open()：文件操作核心，支持with语句的上下文管理，模式参数控制读写权限
• eval()/exec()：动态执行字符串表达式，存在安全风险需谨慎使用
• compile()：将字符串源码编译为代码对象，支持不同编译模式（exec/eval/single）

五、对象操作类函数

对象管理函数涉及身份认证与生命周期管理：

函数名称	功能描述	典型应用
id()	获取内存地址	对象唯一性验证
type()	返回类型对象	动态类型检查
isinstance()	类型归属判断	多态处理
callable()	可调用性检测	函数式编程
hasattr()/getattr()	属性操作	反射机制实现
delattr()	删除对象属性	动态属性管理
gc.collect()	手动垃圾回收	循环引用处理

六、错误处理类函数

异常处理函数构建程序健壮性保障：

• raise：主动抛出异常对象，可指定异常类型和错误信息
• assert：条件断言，通过__debug__标志控制启用状态
• try...except：结构化异常捕获，支持多级异常处理和finally清理
• traceback.format_exc()：提取完整异常堆栈信息，便于日志记录
• warnings.warn()：触发警告而非异常，用于非致命错误提示
• issubclass()：异常继承关系判断，构建自定义异常体系

七、反射与内省类函数

反射机制相关函数实现运行时信息获取：

函数名称	功能描述	应用场景
dir()	属性列表获取	交互式探索
help()	文档查看	API学习
globals()/locals()	命名空间访问	作用域管理
getattr()/setattr()	动态属性操作	元编程
inspect.getmembers()	成员遍历	插件系统开发
method_resolution_order()	继承顺序查看	多重继承调试
__import__()	动态模块加载	热更新实现

杂项工具函数提升开发效率：

Python内置函数体系经过三个版本周期的持续演进，已形成覆盖基础开发需求的完整功能矩阵。从早期版本的基础数学函数，到现代版本的反射机制支持，每个函数都承载着特定的设计哲学。例如